在线广告中哪些有效,哪些无效+关键基准

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市场营销Sherpa's 2008年在线广告和基准指南+基准 之所以诞生,是因为人们认为目前的在线广告被误解了,因此未得到充分利用。 这并不是说现有广告客户应该简单地增加在线支出。 而是,我们认为可以在经济,有效的定位和混乱的主意之间找到平衡的广告客户,高度吸引人的广告将为他们自己获得更好的投资回报率,并为消费者带来更加积极的在线体验。 在线活动中包含许多动人的部分,因此这并非易事。

必须克服的第一个障碍是,老式媒体数学是基于传统的线性模拟媒体的局限性的,并且不能反映非线性数字媒体的现实。 因此,数字媒体数学需要变得更加复杂,并在媒体专业人士中越来越被接受。 向数字媒体购买中添加复杂性的最明显方法之一是仔细查看频率。 传统媒体不允许在单个级别上控制频率,而数字媒体则允许。 为此,我们从InsightExpress获得了数据,显示了频率如何影响广告效果,我们通过Doubleclick的展示频率查看了总转化率,然后解释了如何实施对每种广告策略都有意义的频次上限政策。

传统媒体计划和数学的另一个局限性是缺乏在单个消费者层面上对质量的考虑。 使用传统的购买技术,一定数量的“浪费”是固有的,并且难以解决。 在规划媒体时,数字广告商可以而且应该考虑定性指标。 这可以采用多种形式,从高级行为定位到通过转化率分配价值。 我们展示了通过眼球追踪为展示位置分配质量的方式,以及通过跨媒体有效性研究的媒体有效性的方式。 关键是,在数字平台上,计算有效覆盖范围而不是仅覆盖范围应该是标准。

我们认为制作完美的广告没有万灵药,而是真正鼓励人们发挥创造力并尝试新事物。 根据我们的研究,是广告客户尝试新事物并不断对其进行测试才能始终如一。 我们强烈鼓励进行研究和测试,并从调查中证明,定性研究会影响广告制作的见解,从投资回报率的角度来看,它实际上比改进跟踪或A / B测试更有效。

内容相关和行为定位可改善在线广告

最后,Analytics需要更好地整合建模指标以提高有效性。 通过设计品牌仪表板,将根据调查样本数据投影的品牌指标与观察到的,跟踪的指标(如印象数和点击数)相结合,营销人员就有可能更全面地了解在线广告系列的实际情况。 数据太多,洞察力不足。

我们没有所有答案,但是我们有很多答案,如果没有答案,我们希望提供讨论,新想法和测试。 推动 在线广告 从那里到可能是一个缓慢的过程,但这是我们期待参与的过程。

3条评论

  1. 1

    它不会发生。 除了横幅广告,社交媒体上没有广告。 其他一切都是垃圾邮件。 最好的选择是在 youtube 上放置产品

  2. 2

    我目前正在巴黎的广告技术会议上,这里反复出现的主要主题是三件事:

    1. 有针对性的覆盖——虽然内容和质量非常重要,但了解读者的习惯更为重要。 社交网站是显而易见的选择,仅仅是因为它们存储了有关其用户的最多信息。 然而,随着时间的推移,优质内容网站的读者群将取决于订阅者,无论内容是免费的还是收费的,这些网站将成为在线广告的理想放置位置。 福布斯 400 强博客网络的创建就是证明。
    2. 在线广告支出——Wunderloop 的 Michael Kleindl 引用说,在一年内所有广告支出的总百分比中,无论是电视、广播、报纸等,10% 将在线。 他个人认为即使是10%也太低了,认为英国将在一年内接近50%。
    3、随着数字电视的发展,网络电视广告也在增长。 另一个重要因素是互联网速度的提高。 一些公司(我将不得不检查我的笔记)承诺在一年内在个人家庭中实现 100mb 的下载速度。 一旦发生这种情况,有人会再看有线或地面电视吗? 这将是一场巨大的竞争。

    正如 Doug 指出的那样,这将是关于报告和分析的。 这可能就是广告网络在客户友好型报告技术上投入如此多资金的原因。

    就我个人而言,我相信互联网有许多错误的开端。 我相信我们目前正在为移动设备体验它。 然而,尽管目前缺乏对良好有效的移动广告的愿景,但互联网现在由整整一代人组成,他们有时间从过去的错误中吸取教训并最终改正。

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