你们都听过我的想法 买方的人物角色，那篇博客文章上的虚拟墨水几乎没有干，我已经找到了一种新的、更好的创建买家角色的方法。
网络志已经成为一种更快、更有效、更准确的创造方式 买方的人物角色. 一种方法是在线研究公司利用基于位置的社交媒体数据（地理标记）来分析基于定义区域的客户的社交互动和偏好。 这些平台可以让用户围绕他们选择的任何位置拖动一个半径，并且 刮 来自该区域内人们的各种数据。
罗伯特·科兹涅茨，新闻学教授，网络志的发明者。 在 1990 年代，战略公共关系和商业传播的 Hufschmid 主席 Kozinets 创造了这个词——将互联网与民族志融合——并从头开始开发了研究方法。
网络志的定义
网络志是人种志（人类民族和文化习俗的科学描述）的一个分支，它分析互联网上个人的自由行为，并使用在线营销研究技术来提供有用的见解。
罗伯特·科兹涅茨
网络志收集并分析有关个人在互联网上的自由社交行为的数据。 关键是，这些数据是在消费者自由行事时收集的，而不是研究调查，在调查中，消费者有时会做出反应以防止尴尬或取悦测量员。
买家角色与网络志报告
买方角色研究 报告完全由 目标 数据是生活方式、产品和品牌选择的真实指标。 研究分析师编制报告，然后为您的产品或服务创建买家角色细分档案。
对于营销人员来说，这是一个了不起的工具，因为可以快速，准确地编译数据。 网络志 这是有利的，因为公司可以立即编译他们的资料，而不是花费数周或数月的时间来收集研究。 这与传统研究有很大的不同，传统研究有时需要几个月的时间来编译和分析。 当您进行此类研究时，您的买家角色可能会发生一些变化。 甚至很多。
因此，您可以立即了解最有利可图的客户是谁，他们当时对什么感兴趣，以及他们与同行互动的方式和原因。
这种类型的角色研究可提供有关您最赚钱的客户的重要数据，包括家庭收入，种族，痛点，目标，影响力，活动/爱好等。 这些报告还可以告诉您每个角色可能使用哪些网站或品牌，以及可以用来访问它们的前五个关键字。
网络志报告是一份呈现网络志研究结果的研究报告。 它通常包括以下部分：
- 介绍 ：本节概述了研究问题、研究背景和背景，以及使用的研究方法。
- 文学评论：对该主题的现有研究的总结以及当前研究如何对现有知识做出贡献。
- 数据收集和分析：对数据来源和用于收集和分析数据的方法的描述。
- 发现：本节介绍该研究的主要发现，包括从数据中得出的关键主题和模式。
- 讨论：本节解释研究结果并将其与研究问题和文献综述联系起来。 它还包括对行业或特定目标的影响的见解。
- 总结 ：主要发现、启示和未来研究建议的总结。
- 参考资料：报告中引用的来源列表。
请注意，网络志报告的结构和内容可能因研究问题和所针对的行业而异。
网络志在营销中有哪些应用方式？
- 客户研究 – 网络志可用于收集有关客户的数据和见解，包括他们的偏好、态度和行为。 这可以帮助营销人员开展更有针对性和更有效的营销活动。
- 竞争力分析 – 网络志可用于收集有关竞争对手的数据和见解，包括他们的产品、营销策略和客户反馈。 这可以帮助营销人员发现机会来区分他们自己的产品和营销工作。
- 产品开发 – 网络志可以收集有关客户需求和偏好的数据和见解，这可以为产品开发决策提供信息并帮助营销人员创建满足目标受众需求的产品。
- 内容营销 – 网络志可以收集有关哪些内容与目标受众产生共鸣的数据和见解，这可以帮助营销人员制定更有效的内容营销策略。
- 社交媒体监控 – 网络志可以监控社交媒体平台和在线社区，以了解与品牌或行业相关的对话和趋势。 这可以帮助营销人员发现与目标受众互动并响应客户需求的机会。
对于希望收集有关目标受众和行业的数据和见解并制定更有效的营销策略的营销人员来说，网络志可能是一种有价值的工具。
人工智能和网络志的进展
AI 现在，它在网络志数据的收集、分析和预测的准确性方面发挥着越来越重要的作用。 这里有些例子：
- 自动化：人工智能算法可以自动执行数据收集和分析过程，使网络志研究更容易、更高效。
- 鳞片：人工智能可以分析来自多个平台的大量数据，从而更全面地了解在线社区。
- 进阶分析：人工智能工具可以执行高级文本和情感分析，识别人类研究人员难以检测的模式和见解。
- 预测分析：人工智能模型可以预测未来的趋势和行为，为公司和组织提供有价值的见解。
- 实时监控：基于 AI 的工具可以实时监控在线对话，使组织能够快速识别和响应新出现的趋势和问题。
将 AI 与网络志结合使用，研究人员、销售专业人员、营销人员和广告商可以获得对在线社区的更深入洞察和理解，并根据这种理解做出更好的决策。
如果您有兴趣为您的客户或竞争对手购买网络志报告，请随时与我的公司联系， Highbridge.
