通过预测分析了解客户的需求

预测分析

对于许多销售和营销专业人士而言,要从现有数据中得出任何可行的见解都是一项持续的工作。 传入数据的庞大数量可能令人生畏,并且完全不堪重负,并且试图从该数据中提取最后一盎司的价值,甚至仅仅是关键的见解,都是一项艰巨的任务。

过去,选项很少:

  • 雇用数据科学家。 让专业的数据分析师分析数据并返回答案的方法可能既昂贵又耗时,花费数周甚至数月的时间,有时仍然只能返回可疑的结果。
  • 相信你的直觉。 历史表明,那些结果的功效可能更加令人怀疑。
  • 等待,看看会发生什么。 这种被动的方法可能会使组织陷入与采用相同方法的其他所有人竞争的困境。

预测分析 打破了企业销售和市场营销专业人员的集体意识,使他们能够开发和调整优化广告活动效果的销售线索评分模型。

预测 分析 技术已经改变了企业使用AI和机器学习来理解,评估和吸引其现有客户和潜在客户的方式,并且它在销售和营销专业人员分析和从其数据中提取价值的方式方面也正在发生重大变化。 这导致了进一步的规范 分析 工具设计和部署方面的发展,可以更有效,更深入地利用有关企业客户及其需求的数据。

预测 分析 进一步利用机器学习和AI,快速组装定制的预测模型。 这些模型可以通过使用组织的现有客户和潜在客户数据,并预测这些潜在客户或客户的参与方式来进行潜在客户评分,生成新潜在客户和增强潜在客户数据-甚至在销售和营销活动开始之前即可。

嵌入到解决方案等新技术中 Microsoft Dynamics 365 以及 Salesforce CRM,可通过用户友好的自动化流程(无需数据科学家)在数小时内对客户行为进行建模。 它使您可以轻松测试多个结果,并了解哪些线索最有可能购买公司的产品,订阅公司新闻通讯或以其他方式转换为客户,以及哪些线索将永远不会购买这笔交易增加了多少。

这种深厚的行为知识使营销人员能够利用基于机器学习的模型以及业务和消费者数据属性的功能来优化客户体验,从而获得可靠,有见地和可预测的潜在顾客评分模型。 转换率可以提高多达250-350%,单位订单价值可以提高多达50%。

预测性,主动式营销不仅可以帮助企业获得收益 更多 客户但 更好 客户。

这种深入的分析可以使人们对企业或个人购买或参与的可能性有更深入的了解,同时还可以为营销人员提供最终可以预测未来行为的可行情报。 如果销售和营销团队可以洞悉客户当前和潜在的未来行为,则他们更有可能提供吸引他们的服务和产品。 这意味着更有效的销售和市场营销,最终意味着更多的客户。 Chris Matty,首席执行官兼创始人 凡士林

预测 分析 使销售和营销团队能够从历史客户和CRM数据中提取有价值的见解,以设计预测模型。

传统上,客户关系管理(CRM)在很大程度上是被动的, 如果检测结果是“反应/阳性”: 工作流程。 由于替代方案要么花大量时间和金钱在数据科学家上,要么花在预感上,因此反应性是风险最小的方法。 预测性的 分析 尝试通过最大程度地降低风险并允许营销团队主动进行明智的销售和营销活动来转变销售和营销CRM。

此外,可预测 分析 可以为B2C和B2B营销前景生成预测性领先分数,从而使营销和销售团队能够专注于 客户恰好在正确的时间,将他们定向到正确的产品和正确的服务。 这些种类 分析 允许用户通过利用专有数据集或数据仓库,基于组织的现有客户资料来生成和扩充新的,高转化率的潜在客户列表。

大数据的一些最常见用例 分析 以回答问题为中心 客户最有可能购买什么? 毫不奇怪,BI和 分析 数据科学家使用这些工具开发内部数据集上的自定义算法,最近又通过营销由Adobe,IBM,Oracle和Salesforce等提供商提供的云来进行。 在过去的一年中,出现了一个新的参与者,提供了一种自助服务工具,该工具在后台利用了具有超过一万亿个属性的专有数据集来利用机器学习。 该公司是Versium。 托尼·贝尔(Tony Baer),首席分析师 卵子

预测 分析 贝尔说,关于消费者行为的研究是一个人口稠密的领域。 尽管如此,基于这样的认识 数据为王,他提供了像Versium这样的解决方案是一种引人注目的替代方案,因为它们可以通过结合了机器学习的平台来访问庞大的消费者和业务数据存储库,以帮助营销人员预测客户行为。

关于Versium

凡士林 提供自动预测 分析 解决方案,可以更快,更准确地提供可操作的数据智能,而所需费用仅为雇用昂贵的数据科学团队或专业服务组织的一小部分。

Versium的解决方案利用了公司广泛的LifeData®仓库,该仓库包含超过1万亿个消费者和业务数据属性。 LifeData®包含在线和离线行为数据,包括社会图形详细信息,基于事件的实时数据,购买兴趣,财务信息,活动和技能,人口统计信息等等。 这些属性与企业的内部数据匹配,并用于机器学习模型中,以改善客户获取,保留以及交叉销售和追加销售营销活动。

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