3年出版商的三大技术策略

出版商的技术策略

过去的一年对于出版商来说是艰难的。 鉴于COVID-19的混乱,选举和社会动荡,过去一年来,更多的人消费了更多的新闻和娱乐。 但是,他们对提供该信息的来源的怀疑也达到了前所未有的高度,因为 虚假信息浪潮 推动人们对社交媒体甚至搜索引擎的信任度创下新低。

这种困境使出版商的所有类型的内容都在努力寻找如何重新获得读者的信任,保持他们的参与度并增加收入的方法。 使事情变得复杂的是,这一切都是在发布商还应对第三方Cookie消亡的时候发生的,许多第三方Cookie依靠第三方Cookie来定位受众,以提供保持照明和服务器正常运行的广告。

在我们踏入新的一年的时候,我们都希望这一年不会那么动荡,出版商必须求助于使他们直接与受众建立联系的技术,以减少社交媒体的中间人,并捕获和利用更多的第一方用户数据。 以下是三种技术策略,这些策略将使发布者具有优势来构建自己的受众群体数据策略并结束对第三方资源的依赖。

策略1:大规模个性化。

出版商无法现实地期望大规模的媒体消费会持续下去。 消费者已对信息过载感到不知所措,许多人出于自身心理健康的考虑而削减了开支。 即使是对于娱乐和生活方式媒体,似乎许多观众也刚刚达到饱和点。 这意味着发布者将需要找到方法来吸引订户的注意力并使他们回头。 

交付精确个性化的内容是做到这一点的最有效方法之一。 由于杂乱无章,消费者没有时间或耐心来整理所有东西,以找到他们真正想看的东西,因此,他们会偏向于为他们策划内容的商店。 通过向订户提供更多他们想要的东西, 发布者可以建立更受信任的,与订户的长期关系,这些订户将依赖于自己喜欢的内容提供商,而不用浪费时间在他们不关心的琐碎内容上。

策略2:人工智能技术的更多机会

当然,如果没有自动化和人工智能技术的帮助,向每个单个订户交付个性化内容几乎是不可能的。 AI平台现在可以在现场跟踪观众的行为,包括他们的点击,搜索和其他参与情况,以了解他们的偏好并为每个用户建立精确的身份图。 

与Cookie不同,此数据根据个人的电子邮件地址直接绑定到个人,从而提供了更加精确,准确和可靠的一组受众智能。 然后,当该用户再次登录时,AI会识别该用户并自动提供历史上吸引用户参与的内容。 相同的技术还允许发布者通过各种渠道(包括电子邮件和推送通知)自动将此个性化内容发送给订阅者。 每次用户单击内容时,系统都会变得更智能,从而了解更多有关其偏好的信息,以微调内容的个性化设置。

策略3:转向拥有的数据策略

弄清楚如何弥补Cookie的损失只是战斗的一部分。 多年来,发布者一直依靠社交媒体来分发内容并建立一个由订户组成的社区。 但是,由于Facebook政策的变化,发布者的内容被取消了优先级,现在,它也将观众数据作为人质。 由于来自Facebook的每个站点访问都是引荐流量,因此仅Facebook会保留该受众群体数据,这意味着发布者无法了解这些访问者的偏好和兴趣。 结果,发布者无奈地以受众群体想要的个性化内容为目标。 

发布者必须找到方法摆脱对第三方引荐流量的依赖,并建立自己的受众群体数据缓存。 随着对Facebook和其他社交平台的信任度下降,利用此“拥有的数据”以个性化内容定位目标受众尤为重要。 不采用收集和使用受众数据来提供更多个性化内容的方法的出版物将失去与读者接触和互动并增加收入的机会。

尽管我们都在努力寻找如何导航“新常态”的方法,但我们已经清楚地吸取了一个教训:为意外情况进行计划,与客户保持牢固的一对一关系的组织会更好经受住任何变化的机会。 对于发布者而言,这意味着减少对充当您和您的订阅者之间的看门人的第三方的依赖,而不是建立和利用您自己的受众数据来提供他们期望的个性化内容。

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