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人工智能
对 AI 采取谨慎的方法如何减少有偏见的数据集
AI 驱动的解决方案需要数据集才能有效。 这些数据集的创建充满了系统层面的隐性偏见问题。 所有人都有偏见(有意识和无意识)。 这些偏见可以采取多种形式:地理、语言、社会经济、性别歧视和种族歧视。 那些系统性的偏见被纳入数据,这可能导致……
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分析与测试
DataRobot:企业自动化的机器学习平台
多年前,我不得不为我的公司做一个庞大的财务分析,以预测加薪是否可以减少员工流失、培训成本、生产力和整体员工道德。 我记得运行和测试多个模型数周,所有的结论都是可以节省开支。 我的主管是一个了不起的人,他让我回去检查……