“大数据”问题

大数据

当今似乎在每个技术站点上都流行的最受欢迎的术语之一是 大数据. 我认为该行业正在因其过度使用以及它对真实情况的不准确描述而造成损害。

大数据是一个流行词或流行语,用于描述大量结构化和非结构化数据,这些数据非常庞大,难以使用传统的数据库和软件技术进行处理。 根据 网络百科

问题在于大数据不只是 大数据库. 大数据基本上是二维的描述。 问题在于,公司不仅在与大型数据库作斗争,还在与数据速度作斗争。 大量数据实时涌入,必须对其进行标准化和呈现,以分析随时间推移发生的情况。

我相信更准确的描述可能是 流数据。 流数据既有希望找到营销人员可以利用的信息块,又有希望 实时的, 趋势 以及 预测 可以为营销人员提供机会来调整其策略以最大化结果的分析。 系统必须对我们进行规范化,存档,呈现和预测,才能真正利用可用的海量数据流。

不要被周围的营销言论所迷惑 大数据。 解决方案已经存在,可以处理大量数据。 窃听 流数据 是我们真正需要的。

3条评论

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    我完全同意您的定义以及“大数据”如何成为热门话题。 今天早上,我正在与一位同事谈论“流行语”。

    问题在于,过度使用会降低真正目的和意义,直到听到和使用它的大多数人都不真正了解它为止。 “云计算”也发生了类似的事情,并且这个清单还在继续。

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    伟大的文章道格。 挖掘流数据是关键! 从内部系统和外部源中收集数据,实时将其合并,清理数据,也许进行一些模糊匹配,然后提供见解,警报和通知以使其可行,这是一件很美好的事情。 可以将行销转向实时的公司将拥有巨大的优势。 一家公司可能会开始通过使用流数据来获得10-15%的参与度提升来快速赢得胜利,但他们很快就会发现它对制造,销售,运输,履行等都有附带的好处。这就是我们的经验。

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