“大数据”问题

大数据

当今似乎在每个技术站点上都流行的最受欢迎的术语之一是 大数据。 我认为该行业因过度使用以及描述真实情况的不正确图片而正在遭受损害。

大数据是一个流行语或流行语,用于描述海量的结构化和非结构化数据,它们是如此之大,以至于很难使用传统的数据库和软件技术进行处理。 根据 网络百科

问题在于大数据不只是 大数据库。 大数据基本上是二维描述。 问题在于,公司不仅在与大型数据库作战,还在与数据速度作战。 大量的实时数据流必须进行规范化和呈现,以提供对随时间变化的分析。

我相信更准确的描述可能是 流数据。 流数据既有希望找到营销人员可以利用的信息块,又有希望 实时的, 趋势 and 预测 可以为营销人员提供机会来调整其策略以最大化结果的分析。 系统必须对我们进行规范化,存档,呈现和预测,才能真正利用可用的海量数据流。

不要被周围的营销言论愚弄 大数据。 解决方案已经存在,可以处理大量数据。 窃听 流数据 是我们真正需要的。

3条评论

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    我完全同意您的定义以及“大数据”如何成为热门词汇。 今天早上我正在和一位同事谈论“流行语”。

    问题是,过度使用会淡化它背后的真正目的和意义,直到大多数听过和使用过它的人并没有真正理解它。 “云计算”也发生了类似的事情,而且不胜枚举。

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    伟大的文章道格。 挖掘流数据是关键! 将来自内部系统和外部来源的数据汇集在一起​​,实时加入,清理数据,也许做一些模糊匹配,然后提供洞察力、警报和通知以使其可操作是一件美妙的事情。 能够将营销转移到实时的公司将拥有显着的优势。 一家公司可能会开始使用流数据通过增加 10-15% 的参与度来获得快速的胜利,但他们很快就会发现它对他们的制造、销售、运输、履行等有辅助的好处。这是我们的经验.

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