Retina AI:使用预测性 AI 优化营销活动并建立客户终身价值 (CLV)

Retina AI Persona 预测客户终身价值 CLV

营销人员的环境正在迅速变化。 随着 Apple 和 Chrome 以隐私为中心的新 iOS 更新在 2023 年消除了第三方 cookie——除其他变化外——营销人员必须调整他们的游戏以适应新的法规。 最大的变化之一是第一方数据中的价值不断增加。 品牌现在必须依靠选择加入和第一方数据来帮助推动活动。

什么是客户终身价值 (CLV)?

客户终身价值(CLV) 是一个衡量标准,用于估计任何给定客户在过去、现在和未来与您的品牌互动的总时间中将为企业带来多少价值(通常是收入或利润率)。

这些转变使企业了解和预测客户终身价值成为一项战略当务之急,这有助于他们在购买之前确定其品牌的关键消费者群体,并优化其营销策略以促进竞争和发展。

然而,并非所有 CLV 模型都是一样的——大多数模型是在聚合而不是个体层面生成的,因此,无法准确预测未来的 CLV。 借助 Retina 生成的个人级别 CLV,客户能够梳理出使他们的最佳客户与其他人不同的原因,并结合这些信息来提高下一次客户获取活动的盈利能力。 此外,Retina 能够根据客户过去与品牌的互动提供动态 CLV 预测,让客户知道他们应该针对哪些客户提供特别优惠、折扣和促销活动。  

什么是视网膜人工智能?

Retina AI 使用人工智能在第一笔交易之前预测客户终身价值。

视网膜人工智能 是唯一能够预测新客户长期 CLV 的产品,使增长营销人员能够近乎实时地做出活动或渠道预算优化决策。 正在使用的 Retina 平台的一个例子是我们与 Madison Reed 的合作,他正在寻找一种实时解决方案来衡量和优化 Facebook 上的活动。 那里的团队选择运行 A/B 测试,集中在 CLV:CAC (客户获取成本)比率。 

麦迪逊里德案例研究

通过在 Facebook 上进行的测试活动,Madison Reed 旨在实现以下目标:近乎实时地衡量活动的 ROAS 和 CLV,将预算重新分配给利润更高的活动,并了解哪个广告创意产生了最高的 CLV:CAC 比率。

麦迪逊·里德(Madison Reed)针对这两个细分市场使用相同的目标受众设置了 A/B 测试:美国 25 岁或 XNUMX 岁以上从未成为麦迪逊·里德 (Madison Reed) 客户的女性。

  • 活动 A 是一切照旧的活动。
  • 活动 B 被修改为测试段。

使用客户生命周期价值,测试段对购买进行了积极优化,而对退订者进行了消极优化。 两个细分市场都使用了相同的广告创意。

麦迪逊·里德在 Facebook 上以 50/50 的比例进行了 4 周的测试,没有任何中期竞选变化。 CLV:CAC 比率 立即增加 5%,这是在 Facebook 广告管理器中使用客户生命周期价值优化活动的直接结果。 除了更好的 CLV:CAC 比率外,测试活动还获得了更多的展示次数、更多的网站购买量和更多的订阅量,最终导致收入增加。 Madison Reed 节省了每次展示的成本和每次购买的成本,同时还获得了更有价值的长期客户。

这些结果在使用 Retina 时很典型。 平均而言,Retina 将营销效率提高了 30%,将相似受众的增量 CLV 提高了 44%,并获得了 8 倍的广告支出回报(回报率的影响。) 与典型的营销方法相比,在收购活动中。 基于实时大规模预测客户价值的个性化最终会改变营销技术的游戏规则。 它专注于客户行为而不是人口统计数据,使其成为一种独特而直观的数据使用方式,可以将营销活动转化为有效、一致的胜利。

Retina AI 提供以下功能

  • CLV 潜在客户得分 – Retina 为企业提供了对所有客户进行评分以识别优质潜在客户的方法。 许多企业不确定哪些客户将在其生命周期中产生最高价值。 通过使用 Retina 来衡量所有广告活动的基准平均广告支出回报率 (ROAS),并不断为潜在客户评分并相应地更新 CPA,Retina 的预测为使用 eCLV 优化的广告活动生成了更高的 ROAS。 人工智能的这种战略性使用使企业能够识别和访问具有剩余价值的客户。 除了客户评分之外,Retina 还可以通过客户数据平台整合和细分数据,以便跨系统报告。
  • 广告系列预算优化 – 战略营销人员一直在寻找优化广告支出的方法。 问题是,大多数营销人员最多需要等待 90 天才能衡量之前的广告系列效果并相应地调整未来的预算。 Retina Early CLV 通过为高价值客户和潜在客户保留最高 CPA,使营销人员能够实时做出明智的选择,以决定将他们的广告支出集中在哪里。 这可以快速优化更高价值活动的目标每次转化费用,以产生更高的 ROAS 和更高的转化率。 
  • 相似的观众 – Retina 我们注意到许多公司的 ROAS 非常低——通常约为 1 甚至小于 1。当公司的广告支出与其潜在客户或现有客户的终身价值不成正比时,通常会发生这种情况。 显着提高 ROAS 的一种方法是创建基于价值的相似受众并设置相应的出价上限。 通过这种方式,企业可以根据客户长期为他们带来的价值来优化广告支出。 借助 Retina 的客户生命周期价值相似受众,企业可以将广告支出回报提高三倍。
  • 基于价值的投标 – 基于价值的出价基于这样一种理念,即即使价值较低的客户也值得获得——只要您不花太多钱来获得他们。 有了这个假设,Retina 可以帮助客户在他们的 Google 和 Facebook 活动中实施基于价值的竞价 (VBB)。 设置出价上限有助于确保高 LTV:CAC 比率,并让客户更灵活地修改活动参数以适应业务目标。 借助 Retina 的动态出价上限,客户将获取成本保持在出价上限的 60% 以下,从而显着提高了 LTV:CAC 比率。
  • 财务和客户健康 – 报告客户群的健康状况和价值。 客户质量报告™ (QoC) 提供对公司客户群的详细分析。 QoC 侧重于前瞻性的客户指标,并考虑以重复购买行为建立的客户资产。

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