定价智能中使用的7种策略已定义

ugam定价情报

在中国、德国、意大利、韩国和美国的 IRCE,我得以与 米希尔·基特(Mihir Kittur)是大数据Ugam的联合创始人兼首席创新官 分析 该平台使商务公司能够采取实时行动来提高收入绩效。 Ugam在活动中出席了会议,讨论了定价以及公司如何避免定价战。 通过利用在线收集的消费者需求信号并将其纳入客户的定价策略中,Ugam能够通过优化分类和内容以及价格来改善类别绩效。

这是定义的7种定价策略

  1. 竞争价格监控 这是一种跟踪竞争对手价格的方法,可以更好地了解零售商在市场上的价格状况。 价格情报和竞争价格监控通常可以互换使用。
  2. 竞争价格弹性 衡量您的产品销售如何应对竞争对手价格变化的指标。
  3. 动态定价 是根据可变市场条件对商品定价的概念。 这是一种根据供应,需求,客户类型和/或其他因素(例如天气)动态(以可变方式)确定价格的做法。
  4. 价格情报 与竞争对手相比,这是一种更好地了解您在市场上的价格位置的做法。 它使零售商可以了解市场级别的定价复杂性,并了解并了解其对业务的影响。
  5. 价格优化 是的应用 分析 在微观市场一级预测消费者的行为并确定产品的可用性和价格,以最大程度地增加收入。 主要目标是在正确的时间以正确的价格向正确的客户销售正确的产品。
  6. 基于规则的定价 是根据规则/公式分配产品价格的方法。 该系统有助于即时实施任何规模的价格变动,并显着减少了定价维护。 动态定价 通过基于规则的定价(例如,“如果竞争对手的价格下降到X,我们的价格下降到Y,”,“如果产品库存不足,则将价格提高到Z”来实现)。
  7. 智能动态定价 is 动态定价 以及将社交信号纳入考虑范围的附加客户智能水平(例如,产品评论,Facebook喜欢,Twitter提及等)

您可以在下面阅读有关定价智能的所有信息(我从中获得了这些定义) Ugam的定价情报 电子书,免费下载。

Ugam的 价格情报与优化 解决方案是基于SaaS的解决方案,该解决方案聚合并融合了实时竞争数据,电子需求信号,交易数据,零售商数据和第三方数据,以实时了解客户愿意支付的价格和价格。

价格智能

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