Pepperdata的大数据堆栈优化和自动优化功能可最大化大数据价值

Pepperdata大数据优化

如果正确利用,大数据可以增强操作能力。 从银行到医疗保健再到政府,大数据现在在所有方面都起着重要作用。 的 全球大数据市场惊人的增长预测从138.9年的2020亿美元增长到229.4年的2025亿美元,这清楚地表明大数据现在已成为业务领域的永久性工具。

但是,为了从大数据中获得最大价值,无论是在云中还是在本地,都需要不断调整和优化大数据堆栈。 这就是Pepperdata的用武之地。Pepperdata为组织提供了全面,自动化的大数据基础架构优化。 该平台具有无与伦比的可观察性和自动调整功能,可确保您的大数据基础架构,应用程序和流程平稳有效地运行,从而确保每个应用程序的SLA级性能,同时保持可管理的成本。

适当地利用大数据需要可观察性和连续调整。 没有合适的工具,这很难。 Pepperdata通过我们的本地和云产品套件提供了完整的工具堆栈:平台Spotlight,容量优化器,查询Spotlight,流Spotlight和Application Spotlight。 

Pepperdata Platform聚焦

Pepperdata Platform聚焦 使您可以360度全方位查看大数据基础架构。 您会看到一切,包括资源的利用方式,集群的历史和实时需求,哪些应用程序正在最佳级别运行以及哪些应用程序正在浪费资源。

您将获得一个详细的界面,其中显示了所有群集的基本详细信息。 而且,当您需要深入了解时,您可以深入挖掘并深入分析任何大数据应用程序,以了解其在集群环境中的性能。 每当出现性能问题时,Platform Spotlight都会立即发出警报,以通知您实施更快,决定性的响应。

根据实时性能数据,Platform Spotlight将生成理想的配置,以合理化容器,队列和其他资源的大小,从而在确保消耗适当数量的资源的同时,确保流畅,无缝的操作。 它还查看性能数据,以发现增长趋势并准确预测每个应用程序,工作负载和流程的未来资源需求。

Pepperdata容量优化器

在当今竞争激烈的世界中,手动优化大数据堆栈已不再是可行的选择。 在利用和最大化大数据方面,速度至关重要。 Pepperdata容量优化器 通过快速,准确的配置更改连续调整和优化您的大数据集群资源,从而导致多达50%的大数据集群吞吐量和更多的浪费容量。

Pepperdata Capacity Optimizer还为云中运行的工作负载提供了托管的自动扩展。 传统的自动扩展功能为客户提供了大数据工作负载所需的弹性。 但是,这还不够。 Pepperdata Capacity Optimizer可以智能地扩展自动缩放比例,以确保在创建其他节点之前充分利用所有节点,从而防止进一步浪费,同时降低了额外成本。

云提供商根据工作负载的高峰需求来配置基础架构。 满足最大需求,但是如果剩余资源过多,则过度配置会产生大量浪费。 Capacity Optimizer能够每秒做出数千个决策,对资源使用情况进行实时分析,以优化大数据集群上CPU,内存和I / O资源的利用率。 总体效果是优化了水平缩放比例并消除了浪费。

Pepperdata查询焦点

在大数据环境中进行查询时,查询是至关重要的组成部分。 查询请求和检索数据以帮助执行工作负载和流程并启动应用程序。 未优化的查询会导致工作负载和应用程序滞后。 Pepperdata查询焦点 使用户能够更深入地研究每个查询,并获得有关其执行和数据库整体性能的深入信息。

Pepperdata Query Spotlight可帮助您调整,调试和优化查询工作负载,包括Hive,Impala和Spark SQL。 通过查询更快地执行其任务,无论是在云端还是在本地,都可以大大降低成本。

Query Spotlight使开发人员可以更深入地了解查询计划和执行信息,快速确定查询计划问题,评估查询性能,查明瓶颈和导致查询缓慢的问题,并加快解决时间。 使用此工具,即使在多用户环境中,操作员也能够几乎立即缩小问题查询的范围。 借助查询性能见解,他们可以优化集群资源并提高生产力。

Pepperdata流式聚焦

Pepperdata流式聚焦 为IT运营和开发团队提供了一个统一而详细的仪表板,以近乎实时的可视性查看其Kafka集群指标。 该解决方案还使他们能够代理运行状况,主题和分区。

这是一个出色的工具,因为Kafka生成的遥测数据庞大且不易访问,尤其是在大型生产集群中。 大多数Kafka性能监控解决方案都无法提供急需的指标,可见性和洞察力,无法以最高效率运行流应用程序。

Streaming Spotlight强大的Kafka性能监控功能还允许用户配置Kafka性能指标,并针对非典型的Kafka行为和事件发出警报。 这些警报使用户可以轻松地主动监视和检测意外的IT基础架构波动和错误。

Pepperdata应用程序聚焦 

Pepperdata应用程序聚焦 在一个统一的位置提供所有应用程序的全面,详尽的图片。 使用此解决方案,您可以评估每个应用程序的性能,并将问题诊断速度提高90%,从而可以更快地解决问题并提高整体效率。

Pepperdata还为每个应用程序提供针对特定工作的建议,并允许您设置由特定行为和结果激活的通知,从而极大地防止了任何失败的风险。 Pepperdata Application Spotlight可以帮助您在多租户系统上实现最佳应用程序性能,而不管您在何处运行工作负载(即本地,AWS,Azure或Google Cloud)。

Pepperdata大数据优化优势

Pepperdata的大数据自动化解决方案已帮助包括财富500强公司在内的多个行业的主要组织增强和优化了大数据堆栈的性能。 借助Pepperdata,大小公司都可以节省大量的大数据基础架构费用,减少MTTR(平均修复时间),并提高性能和吞吐量。

  • Pepperdata帮助财富100强科技公司 节省$ 3.6 million节省了硬件,同时提供了对集群亮点,运营趋势和效率低下的细粒度可见性。
  • 一家财富100强零售企业通过Pepperdata提升了其大数据架构的性能。 一种 吞吐量提高30% 使该公司可以运行更多应用和工作负载,将MTTR降低92%,并节省了10万美元的基础架构支出。
  • 一家国际医疗保健公司 确保24/7全天候可用 使用Pepperdata的容量规划和优化程序解决方案来解决其救生应用程序。 关键应用程序享有基础架构的正常运行时间,并且在达到自定义阈值时会发出实时警报,从而防止出现故障。

立即最大化大数据的价值

大数据是未来,每个行业都朝着它迈进。 但是这种增长带来了巨大的代价。 如果您的组织要生存并变得有弹性,就需要释放大数据的力量和价值,尤其是在这些困难时期。

复杂的大数据应用程序迁移到云中的次数越多,资源错配的可能性就越大。 仅在2019年,云浪费造成的损失就达14亿美元左右。 随着世界各地的经济开始从大流行中恢复过来,组织需要加强其大数据游戏,因为其他所有人都在争先恐后地重新确立自己在各自行业中的地位。

企业必须牢记,成本只有在优化不当的情况下才会增长。 业务必须努力采用机器学习支持的解决方案,该解决方案可以快速查明哪些集群浪费了空间或资源,同时动态地解决了不断变化的资源需求。

联系Pepperdata 了解我们的大数据优化解决方案如何将您的业务提升到一个全新的水平。

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