Netra视觉智能:在线监视品牌

人工智能

的Netra 是一家基于麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室进行的AI /深度学习研究开发图像识别技术的初创公司。 Netra的软件以惊人的清晰度将结构带入了先前非结构化的图像。 Netra可以在400毫秒内为扫描的图像标记品牌徽标,图像上下文和人脸特征。

消费者每天在社交媒体上分享3.5亿张照片。 在社交共享的图像中,有关于消费者活动,兴趣,品牌偏好,关系和重要生活事件的宝贵见解。

在Netra,我们使用AI,计算机视觉和深度学习来帮助营销人员更好地了解消费者已经共享的内容。 我们的技术可以读取以前不可能的大规模图像。 为了做到这一点,我们首先从网上找到的包含特定徽标的图像样本开始。 然后,我们采用一个星巴克徽标,并以几种不同的方式对其进行更改,以创建训练集,从而使技术人员可以识别失真的星巴克徽标或在咖啡店等拥挤场景中的徽标。 然后,我们使用有机成分和合成更改后的图像的组合来训练计算机模型。 Netra首席执行官Richard Lee

下面是Netra软件从Tumblr提取的图像的示例。 即使标题未提及 北脸,Netra的软件能够扫描照片并检测徽标的存在以及其他感兴趣的项目,其中包括:

  • 对象,场景和活动,例如登山,峰会,冒险,下雪和冬季
  • 一名30-39岁的白人男性
  • The North Face品牌徽标具有99%的置信度

Netra视觉识别

Netra使客户可以访问基于Web的仪表板,以上传图像和/或分析来自Twitter,Tumblr,Pinterest和Instagram的社交图像。 该软件可通过基于Web的仪表板或 API 适用于企业软件公司。 Netra的核心技术也可以应用,包括图像索引和搜索(数字资产管理)和视觉搜索。

Netra资讯主页

用户可以查看 分析 在图像标签上并回答关键问题,例如:

  • 我的品牌在什么地方和什么背景下出现?
  • 哪些受众特征与我的品牌相关的图像?
  • 哪些受众特征正在与我的竞争对手的品牌互动?
  • 与我的品牌互动的消费者也对哪些活动/品牌感兴趣?

用户可以根据参与度以及照片的背景来过滤图像。 Netra还能够根据社交媒体图像中发布的内容创建自定义受众。 例如,锐步(Reebok)可以利用该软件将有针对性的Crossfit积极锻炼的消费者定位为在过去两周内张贴自己参加锻炼活动照片的消费者。

我们相信,我们在品牌和徽标检测市场中拥有一流的技术。 我们还通过其他图像识别功能使自己与众不同。 只有其他一家公司可以做品牌,徽标,物体,场景和人物,那就是Google。 在面对面的测试中,我们的表现要比它们好两倍。 Netra的视觉智能解决方案可以提供难以置信的有价值的数据,以增强社交广告商已经利用的现有消费者数据(例如,个人资料信息,文字说明,Cookie数据)。 Netra首席执行官Richard Lee

实际应用包括品牌监控,社交倾听,社交倡导,网红营销,营销研究和广告。

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