互动:分析,细分,参与和个性化“移动优先”消费者的旅程

移动第一

移动优先消费者是不同的。 他们的生活围绕手机展开,但他们也在设备,位置和渠道之间跳来跳去。 消费者期望品牌永远 在步 与他们合作,并在所有物理和数字接触点上提供个性化的体验。 MoEngage的使命是帮助品牌分析,细分,吸引和个性化消费者的旅程。

互动概述

分析客户旅程

MoEngage提供的见解可帮助市场营销人员绘制出客户的旅程图,从而使他们能够加入,保留并增加每个客户的价值。

MoEngage用户路径

  • 转化渠道 –确定大多数客户流失的确切阶段。 创建广告系列以堵塞漏洞,并将其带回到您的应用程序,商店或离线接触点。
  • 行为趋势 –了解客户如何与您的应用互动并跟踪您的KPI。 利用这些见解来创建高度针对性的参与度活动。
  • 保留队列– 根据客户的行为,人口统计,位置和设备类型对客户进行分组。 分析他们在一段时间内的行为,并找出导致他们坚持的原因。
  • 开放式分析 –在一个集中位置收集和管理所有客户数据。 与Tableau和Google Data Studio之类的工具集成,可轻松实现可视化,而无需使用ETL工具。
  • 来源分析 –在一个仪表板上比较所有客户获取来源。 了解高转换率的媒体或渠道,并将您的预算重点放在这些方面。

智能细分受众

人工智能驱动的细分引擎,可根据客户的行为自动将其分为多个细分群体。 现在,您可以为每个客户提供高度个性化的报价,建议,警报和更新。

消费者细分

  • 预测性细分 –根据客户的行为将其分为忠诚,有前途,有风险等类别。 使用MoEngage预测模型来识别可能对促销做出响应的客户。
  • 自定义细分 –根据客户属性及其在您的网站,电子邮件和应用程序上的行为创建微细分。 保存您的客户群,并在整个生命周期内轻松地重新定位他们。

在他们所在的地方吸引观众

跨渠道和设备创建无缝的,相互联系的客户体验。 可视化,创建和自动化客户生命周期活动。 让MoEngage的AI引擎自动识别正确的消息和正确的发送时间。

MoEngage客户旅程流程

  • 旅程编排 –可视化和创建全渠道旅程从未如此简单。 与客户一起步步为营,并从入职,参与到长期忠诚度的自动化过程。
  • 人工智能驱动的优化 –在多变量广告系列中,MoEngage的AI引擎Sherpa实时了解每个变量的性能,并在客户最有可能转化时自动将最佳变量发送给客户。
  • 推送通知 –克服Android生态系统中的网络,设备和操作系统限制,以将推送通知传递给更多客户。
  • 手动优化 –手动设置A / B和多变量测试。 设置对照组,进行实验,测量提升量并手动进行迭代。

一对一的个性化功能

创建个性化的体验,赢得客户一生。 根据他们的喜好,行为,人口统计,兴趣,交易等内容,为他们提供量身定制的推荐和优惠,以吸引他们。

推送通知个性化

  • 个性化建议 –将产品或内容目录与客户偏好,行为,购买模式和属性同步。 给他们以即时推荐的建议。
  • 网站个性化 –动态更改不同客户群的网站内容,商品,甚至页面布局。 设置自定义横幅和页面布局,这些横幅和页面布局会根据客户的行为,人口统计,偏好和兴趣而动态变化。
  • 现场消息 –远离标准网站弹出窗口。 通过现场消息传递,您可以根据客户行为和属性智能触发个性化网站弹出窗口。
  • 地理围栏 –借助MoEngage的地理围栏功能,您可以根据客户的当前位置触发高度相关的上下文通知。

了解MoEngage的客户参与平台如何为您的增长战略提供动力。

  • Gain增益 更深刻的见解 客户如何与您的应用互动,并制作针对性强的广告系列。
  • 创建 超个性化消息 和参与度可以帮助客户跨越各个接触点。
  • 利用AI 在当时发送正确的消息,并创建多版本广告系列以测试最佳版本。

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