广告技术分析与测试人工智能内容营销CRM和数据平台电子商务和零售电子邮件营销与自动化事件营销营销信息图表手机和平板电脑营销公共关系销售和营销培训销售促成搜索营销社交媒体和影响力营销

10 种正在改变数字营销的现代技术

下面的信息图使用了中断这个词,但有时这个词 瓦解 有负面的含义。 我不相信今天的数字营销正在被任何现代技术所破坏,我相信它正在被它改变。

适应并采用更新技术的营销人员能够以更有意义的方式个性化,吸引潜在客户和客户,并与其建立联系。 随着系统能够更好地针对和预测消费者和企业的行为,批处理和高炉的日子已经落后于我们。

当然,问题是它是否会及时发生。 数字渠道是一种具有成本效益的渠道,不良做法滥用消费者隐私并猛烈抨击消费者面前的广告,无论它们是否处于决策周期。 我们希望监管条件不会过度反应,并且公司可以努力将滥用情况降到最低。 不过,我不太乐观。

根据世界经济论坛的说法,这些变化的四个关键驱动因素是移动覆盖范围扩大、云计算、人工智能(AI), 和物联网 (IoT). 然而,像大数据和虚拟现实这样的新技术(VR) 预计将进一步改变景观。

世界经济论坛

预计这些新技术将通过多个接触点为世界带来更多的连接,这意味着互联网巨头将不再拥有对消费者数据的更多控制权。 更重要的是,它将帮助营销人员在将来进行更具整体性和针对性的广告系列。

Spiralytics汇集了这张出色的信息图, 新技术颠覆数字营销,其中详细介绍了加速我们的工作并改变数字营销格局的10种技术。

大数据运用

大数据是一个术语,用于描述大量数据(包括结构化和非结构化数据),这些数据淹没了日常业务。 这些数据可能来自无数来源,例如商业交易、社交媒体、传感器、数字图像、视频等。 该术语不仅与数据的大小相关,还包括用于管理此类大型数据集的技术。

大数据的概念通常与三个 V 相关联:

  1. 容量: 组织从各种来源收集数据,随着互联网、社交媒体和物联网设备的兴起,生成和收集的数据量呈指数级增长。 本卷向传统 IT 结构提出了最直接的挑战。
  2. 速度: 这是指新数据生成的速度和数据移动的速度。 随着互联网和智能设备的发展,数据几乎以前所未有的速度持续生成。
  3. 品种: 这是指许多可用的数据类型。 传统数据类型是结构化的,非常适合关系数据库。 随着大数据的兴起,数据以新的非结构化数据类型出现。 非结构化和半结构化数据类型,例如文本、音频和视频,需要额外的预处理来获取含义和支持元数据。

有时会包含两个额外的 V:

  1. 准确性: 这是指数据的质量,可能会有很大差异。 数据中的不一致可能会影响数据质量,例如错误标记的类别、缺失值或异常值。
  2. 价值: 这是指我们将数据转化为价值的能力。 能够访问大数据很好,但除非我们能够将其转化为价值,否则它毫无用处。 这就是高级分析、机器学习和数据科学发挥作用的地方。

可以分析大数据以获取洞察力,从而做出更好的决策和战略性业务举措。 它用于许多领域,包括营销、医疗保健、制造和金融。 然而,大数据的处理和分析可能具有挑战性,需要专门的软件、硬件和技能。

大数据如何改变数字营销?

大数据在几个方面对数字营销产生了深远的影响:

  • 个性化和定制: 大数据使营销人员能够更好地了解他们的客户。 通过分析来自社交媒体、搜索引擎和在线购物行为等各种来源的数据,营销人员可以创建更具个性化和针对性的营销活动。 这种更高级别的定制提高了客户参与度和转化率。
  • 预测分析: 大数据使营销人员能够预测客户行为、需求和未来趋势。 这种预测分析可以帮助更有效地规划营销策略并在竞争中保持领先地位。
  • 改进决策:大数据提供可操作的见解,有助于战略决策。 营销人员可以确定营销活动中哪些有效,哪些无效,并进行必要的调整。
  • 客户旅程映射: 大数据有助于了解跨多个渠道和接触点的完整客户旅程。 这种理解有助于优化营销策略,以便在客户旅程的每个阶段实现更好的转化。
  • 实时营销: 实时处理大数据的能力使营销人员能够立即响应客户行为,在需要时准确提供产品或服务。 这种实时营销可以显着提高转化率。
  • 分割: 大数据有助于根据客户的行为、偏好、人口统计数据和其他因素更准确地对客户进行细分。 这种详细的细分允许更有针对性和更有效的营销活动。
  • 优化 投资回报率: 借助大数据,营销人员可以更准确地分析营销活动的投资回报率 (ROI),并据此调整营销策略以实现投资回报率最大化。
  • 竞争对手分析: 大数据还可用于监控竞争对手的活动和策略,提供有价值的见解以保持市场竞争力。
  • 改进的客户服务: 大数据可用于通过识别常见问题、预测潜在问题和提供更个性化的支持来改善客户服务。
  • 创新: 通过揭示以前隐藏或不明显的趋势、模式和见解,大数据可以带来创新的营销策略和活动。

所有这些影响使大数据成为数字营销中的宝贵工具。 随着技术的不断发展,大数据在营销中的使用可能会变得更加普遍。

人工智能

人工智能 (AI) 指的是在机器中模拟人类智能,这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。 该术语通常适用于能够执行通常需要人类智能的任务的机器或计算机系统,例如理解自然语言、识别模式、解决问题和做出决策。

人工智能可以分为两大类:

  • 狭义人工智能: 也称为弱人工智能,这种人工智能在有限的上下文中运行,是对人类智能的模拟。 狭义人工智能通常专注于单一任务,例如语音识别。 这就是我们今天以数字助理、推荐系统、图像识别软件等形式随处可见的人工智能。
  • 通用人工智能: 也称为强人工智能,这种形式的人工智能可以在人类层面的广泛任务中理解、学习、适应和实施知识。 它不仅限于一项任务,还可以将学习从一个领域转移到另一个领域。

人工智能是一个广泛的领域,包括许多学科和技术,包括机器学习(计算机系统输入大量数据,用于对其他数据做出决策)、自然语言处理(计算机理解人类的能力)语言)、计算机视觉(计算机的能力 看到 和解释视觉信息)和其他。

人工智能如何改变数字营销?

人工智能正在以多种方式显着改变数字营销格局:

  1. 个性化: 人工智能可以分析大量数据以了解消费者行为并创造个性化体验。 例如,人工智能可用于根据个人用户的行为、偏好和过去的互动向他们提供个性化的内容、推荐和促销。
  2. 预测分析: 人工智能可以分析过去的数据和行为来预测未来的行动。 例如,它可以预测客户可能对哪些产品或服务感兴趣,或者他们何时准备好进行购买。 这可以帮助企业更有效地定位他们的营销工作。
  3. 客户服务: AI 聊天机器人和虚拟助手可以提供 24/7 全天候客户服务、回答常见问题、提供信息,甚至帮助进行交易。 这不仅可以改善客户体验,还可以腾出人力资源来处理更复杂的任务。
  4. 内容生成: AI 可以生成某些类型的内容,例如报告、新闻更新或简单的故事。 这可以帮助企业保持其内容的新鲜度和相关性,而无需不断的人工努力。
  5. 广告优化: 人工智能可以分析不同广告的效果,并自动调整它们以改善效果。 它还可以帮助在正确的时间将广告定位到正确的受众。
  6. 声音搜索: 随着 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等声控人工智能助手的兴起,越来越多的搜索通过语音完成。 这对 搜索引擎优化 和内容营销,要求企业优化语音搜索。
  7. 图像和语音识别: 图像和语音识别等先进的人工智能技术可以为数字营销开辟新的可能性。 例如,图像识别可用于社交媒体营销以识别与品牌或产品相关的照片,而语音识别可用于视频营销以转录和分析口语。
  8. 数据分析: 人工智能算法可以比人类更高效、更准确地处理和分析海量数据。 这可以为企业提供有关其受众、绩效和市场趋势的宝贵见解。

简而言之,人工智能正在使数字营销更加高效、有效和个性化。 它使企业能够更好地了解他们的客户,更有效地接触他们,并为他们提供更好的体验。 然而,它也要求企业跟上最新的技术和战略,并解决围绕数据隐私和道德的问题。

机器学习

机器学习 (ML) 是 AI 的一个子集。 它是一种数据分析方法,可以自动构建分析模型。 本质上,这是一种方法 培养 一种算法,因此它可以学习如何根据数据做出决策或预测。

机器学习算法旨在随着时间的推移不断改进,因为它们会接触到更多数据。 这 学习 机器学习的一部分意味着机器学习算法试图沿着某个维度进行优化; 这通常意味着他们的目标是尽量减少错误或增加他们的预测为真的可能性。

有几种类型的机器学习,包括:

  1. 监督学习: 使用带标签的示例或已知预期结果的数据来训练算法。 例如,可以在患者信息数据集上训练算法,其中 标签 是患者是否患有某种疾病。
  2. 无监督学习: 当用于训练的信息既没有分类也没有标记时,就会使用算法。 系统没有被告知 正确答案,并且必须弄清楚显示的是什么。 它识别数据中的模式和关系。
  3. 强化学习: 算法学习根据经验执行操作。 这是关于采取适当的行动以在特定情况下最大化奖励。 它被各种软件和机器用来寻找在特定上下文中应该采取的最佳行为或路径。

虽然 AI 和 ML 经常互换使用,但它们并不相同。 人工智能是机器能够以我们认为的方式执行任务的更广泛概念 智能. 另一方面,机器学习是人工智能的当前应用。 它基于我们应该能够让机器访问数据并让它们自己学习的想法。

也就是说,所有的机器学习都算作人工智能,但并不是所有的人工智能都算作机器学习。 例如,基于规则的专家系统将被视为人工智能,但由于它不从数据中学习,因此不会被视为机器学习。 人工智能可以包括任何东西,从玩国际象棋的计算机程序,像 Alexa 解释和响应语音的语音识别系统,或者使用计算机视觉导航的自动驾驶汽车。

关键区别在于,虽然人工智能可以通过编程来执行一项任务并重复执行,但机器学习系统旨在从经验中学习、调整和提高其性能。

机器学习如何改变数字营销?

机器学习 (ML) 通过实现更高效和更有效的定位、个性化和客户理解,正在以重要的方式改变数字营销。 以下是 ML 在数字营销中的一些应用方式:

  1. 预测分析: ML 可以分析过去的客户行为并使用它来预测未来的行为和趋势。 这可以帮助营销人员预测客户接下来会做什么——例如他们可能购买什么或何时可能流失——并主动调整他们的策略。
  2. 个性化营销: ML 算法可以分析大量数据以了解个人客户的偏好和行为,从而使营销人员能够提供高度个性化的内容、推荐和优惠。 这可以显着提高客户参与度和转化率。
  3. 客户细分: ML 可以分析客户数据并根据行为、偏好和人口统计等各种因素识别不同的细分市场。 营销人员可以使用这些见解来针对每个细分市场提供量身定制的信息和优惠。
  4. 自动广告出价: 在数字广告中,机器学习可以实时优化广告竞价策略,帮助确保广告预算的最佳使用,以实现最大收益 投资回报率.
  5. 聊天机器人和虚拟助理: ML 为复杂的聊天机器人和虚拟助手提供支持,它们可以处理一系列客户服务交互,为客户提供即时的 24/7 全天候支持,并腾出人力资源来处理更复杂的任务。
  6. 内容创建和管理: ML 可以帮助更有效地创建和管理内容。 例如,它可以从可以转化为内容的数据中生成见解,或者可以根据每个用户过去的行为为他们推荐最相关的内容。
  7. 情绪分析: ML 可以分析社交媒体帖子、客户评论和其他形式的用户生成内容,以了解客户情绪和反馈,为品牌管理和产品开发提供有价值的见解。
  8. SEO和 SEM: 机器学习通过更好地理解搜索模式和行为并相应地优化内容和广告,帮助改进搜索引擎优化和营销。
  9. 网站和活动优化: ML 可以分析用户如何与网站或营销活动互动,并确定哪些有效,哪些无效,从而允许持续测试、学习和优化。

通过利用 ML,企业可以使他们的数字营销工作更加数据驱动、个性化和以客户为中心。 然而,与所有 AI 技术一样,ML 也带来了与数据隐私、安全和道德相关的挑战,需要谨慎管理。

机器人和聊天机器人

A BOT 是一个软件应用程序,被编程来执行某些任务。 机器人是自动化的,这意味着它们根据指令运行,无需人类用户启动它们。 机器人通常会模仿或替代人类用户的行为。 通常他们执行重复性任务,而且他们可以比人类用户更快地完成这些任务。

A 聊天机器人 是一种特殊类型的机器人,旨在模拟人类对话。 这些机器人通常通过聊天界面与用户交互,聊天界面可以存在于网站、应用程序甚至社交媒体平台上。 聊天机器人可以根据需要简单或复杂。 有些只能通过预先编程的响应来响应特定命令,而另一些则使用更先进的技术,例如自然语言处理(NLP) 和机器学习,以更加对话和直观的方式理解和响应用户输入。

聊天机器人通常用于客户服务来处理日常查询,从而使人工代理可以腾出时间来处理更复杂的问题。 它们还可以用于数字营销,以完成潜在客户生成、用户参与、个性化推荐等任务。

重要的是要注意,虽然聊天机器人可以非常有用和高效,但它们并不完美,它们的有效性在很大程度上取决于它们的编程。 当用户的输入偏离预编程命令时,简单的聊天机器人很容易混淆。 更高级的聊天机器人可以处理更广泛的输入,但即使是它们也会出错,尤其是在处理模棱两可的语言、复杂的问题或意外输入时。 因此,有效地设计和训练聊天机器人并根据用户反馈和交互不断改进它们至关重要。

机器人和聊天机器人如何改变数字营销?

机器人和聊天机器人正在以多种方式改变数字营销:

  1. 客户服务: 聊天机器人可以提供 24/7 全天候客户支持,回答常见问题并即时提供有关产品或服务的信息。 这不仅可以提高客户满意度,还可以腾出人力资源来处理更复杂的任务。
  2. 领先一代: 机器人可以与网站访问者互动,收集联系信息,甚至通过询问一系列预先确定的问题来确定线索。 这可以显着提高潜在客户生成的效率和有效性。
  3. 个性化: 聊天机器人可以根据用户交互提供个性化的内容和推荐。 他们还可以记住过去的互动和偏好,提供高度个性化的体验。
  4. 用户参与: 机器人可以让用户参与互动对话、测验、游戏等。 这可以增加用户参与度和在网站或应用程序上花费的时间。
  5. 电子商务交易: 一些聊天机器人足够复杂,可以处理交易、帮助用户查找产品、将它们添加到购物车,甚至完成结帐流程。
  6. 数据收集与分析: 机器人可以从用户交互中收集大量数据,可以对这些数据进行分析以深入了解用户行为、偏好和趋势。 这可以为营销策略和决策提供信息。
  7. 社交媒体的存在: 机器人可以管理社交媒体帐户、自动发布内容、回复评论,甚至与其他用户互动。 这可以增加品牌在社交媒体上的影响力和影响力。
  8. 节约成本: 通过自动执行日常任务,机器人可以帮助降低劳动力成本并提高效率。

虽然机器人和聊天机器人提供了许多好处,但它们也带来了挑战。 它们需要经过精心设计和维护,以确保它们正常运行并提供良好的用户体验。 还需要负责任地使用它们以尊重用户隐私并避免垃圾邮件或其他侵入性行为。

语音搜索

语音搜索是一种允许用户通过在智能手机、智能设备或计算机上口头提问来在互联网上执行搜索的技术。 这可能是在搜索引擎上查找信息、请求数据库中的特定数据、启动数字任务或命令数字助理完成播放音乐等操作。

语音搜索使用语音识别技术来理解口头命令和问题,然后尝试找到准确的答案或执行请求的操作。 它是各种技术和应用程序的关键功能,包括但不限于智能手机、亚马逊 Echo (Alexa) 等智能扬声器、Google Home、Apple 在各种设备上的 Siri、微软的 Cortana 以及许多车载信息娱乐系统。

语音搜索因其速度、便利性以及智能扬声器和声控数字助理的日益普及而越来越受欢迎。 当用户的手或视线被占用时,例如做饭或开车时,它特别有用。

语音搜索如何改变数字营销?

语音搜索正在以多种方式显着改变数字营销:

  1. 搜索查询的变化: 语音搜索通常比打字搜索更具对话性且更长。 与输入的较短短语相比,人们在说话时倾向于使用更自然的语言和完整的句子。 因此,营销人员需要了解这些差异并相应地优化他们的内容和 SEO 策略。
  2. 本地SEO: 语音搜索通常用于本地查询,例如查找附近的餐馆或商店。 这使得本地 SEO 对于企业来说更加重要。 营销人员需要确保他们的网站和在线目录上的业务信息准确且最新,并针对本地关键字进行优化。
  3. 网站优化: 网站需要针对语音搜索进行优化。 这包括确保网站加载速度快、适合移动设备,并且具有安全的 (HTTPS) 连接,所有这些都是搜索引擎在对语音搜索网站进行排名时考虑的因素。
  4. 结构化数据: 使用结构化数据标记可以帮助搜索引擎更好地理解网站内容,使其更有可能在语音搜索结果中返回。 这可能包括业务详细信息、产品信息和 常见问题 内容。
  5. 精选片段: 语音搜索通常从谷歌搜索结果中的特色片段中提取。 因此,营销人员应该致力于以一种可能在这些片段中展示的方式来构建他们的内容。
  6. 新的广告机会: 随着语音搜索越来越受欢迎,新的广告机会很可能会出现。 例如,企业可能能够赞助某些语音搜索结果或在智能扬声器平台上做广告。
  7. 语音商务: 随着越来越多的人习惯使用语音助手,语音商务有望兴起。 人们开始直接通过语音助手进行购买,这可能为电子商务业务开辟新的机遇。

语音搜索仍在不断发展,对于营销人员而言,了解最新趋势和技术非常重要。 与所有人工智能技术一样,也存在与数据隐私和安全相关的挑战和考虑因素。

增强现实与虚拟现实

增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 是可以创建或增强模拟体验的沉浸式技术。

  1. 增强现实(AR): AR 通常通过使用智能手机或平板电脑上的相机将数字元素添加到实时视图中。 AR 应用程序让您看到叠加在现实世界上的一层信息,包括文本、图像和 3D 模型。 AR 体验的例子包括 Snapchat 镜头和 Pokémon Go 游戏。 AR 可以提供上下文相关的信息、娱乐和增强对现实世界的感知。
  2. 虚拟现实(VR): VR 意味着完全沉浸式体验,将物理世界拒之门外。 使用 VR 设备,例如 生活, 元任务 (以前称为 Oculus Rift),或 谷歌,用户可以被传送到许多现实世界和想象的环境中,例如企鹅群的中间,甚至是龙的背部。 在 VR 体验中,您与现实世界隔绝,沉浸在一个完全虚构的世界中。

简而言之,两者之间的主要区别在于沉浸程度。 虚拟现实是完全沉浸在数字世界中,而增强现实则是将数字信息叠加到现实世界中。 这两种技术都可以提供引人入胜的体验,但具有不同的用例和应用程序。

AR 和 VR 如何改变数字营销?

AR 和 VR 通过创造能够以独特方式吸引消费者的身临其境的体验,为数字营销开辟了新的机遇。 以下是他们如何改变这个领域:

  1. 产品可视化: AR 允许消费者在购买前在自己的环境中可视化产品。 例如,宜家等家具零售商拥有 AR 应用程序,可以让顾客看到一件家具在他们家中的样子。 同样,时尚和美容品牌允许客户虚拟地
    试一下 衣服或化妆品。
  2. 虚拟店面和陈列室: AR 和 VR 均可用于创建虚拟店面或陈列室。 这允许客户虚拟地探索商店或产品线,这对于主要在线运营的企业尤其有利。
  3. 互动广告: AR 和 VR 可以使广告更具互动性和吸引力。 例如,客户可能能够玩游戏或探索广告中的场景。 这些身临其境的体验可以让广告对消费者来说更加难忘和愉快。
  4. 身临其境的体验: VR 可以将消费者带到全新的世界。 旅游品牌可以提供目的地虚拟旅游,房地产公司可以提供虚拟家庭旅游,娱乐公司可以打造身临其境的游戏或体验。
  5. 品牌参与: AR 和 VR 可以通过创造独特而难忘的体验来提高品牌参与度。 例如,某个品牌可能会制作一款 AR 游戏,消费者可以使用他们的移动设备进行游戏。
  6. 培训和教育: AR 和 VR 可用于向消费者介绍产品或服务。 例如,一家汽车公司可能会使用 VR 向客户展示新功能的工作原理。
  7. 社交媒体整合: Snapchat 和 Instagram 等平台已经集成了 AR 功能,允许品牌创建消费者可以使用和分享的滤镜或效果。

随着这些技术的不断进步,它们很可能在数字营销中发挥越来越重要的作用。 然而,与所有技术一样,它们也面临着挑战。 例如,创建高质量的 AR 和 VR 体验可能既费钱又耗时,而且并非所有消费者都拥有访问这些体验所需的硬件。 因此,营销人员在决定使用 AR 或 VR 时需要仔细考虑他们的目标受众和目标。

物联网

物联网(IoT) 是指连接到互联网的物理设备网络,所有这些都收集和共享数据。 这些设备,或 ,可以是任何东西,从冰箱、门铃和恒温器等日常家居用品到工业工具和机械。 这些设备的关键特征是它们的连接性,这使它们能够通过互联网进行通信和交互,并受到远程监控。

随着廉价处理器和无线网络的出现,有可能将任何东西变成物联网的一部分。 这为原本笨拙的设备增加了一定程度的数字智能,使它们能够在没有人参与的情况下进行通信,并融合了数字世界和物理世界。

物联网意义重大,因为可以数字化表示自身的对象变得比对象本身更伟大。 该对象不再仅与其用户相关,而是现在连接到周围的对象和数据库数据。 当许多物体一致行动时,它们被称为具有 环境情报.

物联网如何改变数字营销?

物联网正在以多种方式改变数字营销:

  1. 数据采集​​: IoT 设备收集大量数据,从用户行为到环境条件。 这些数据可以提供对客户偏好、习惯和需求的洞察,使企业能够更有效地瞄准他们的营销工作。
  2. 个性化: 物联网设备收集的数据可以实现高度个性化的营销活动。 例如,智能冰箱可以提供有关消费者食物消费的数据,这些数据可用于提供个性化食谱或杂货券。
  3. 客户参与: 物联网设备可以为企业提供与客户互动的新方式。 例如,健身追踪器可以连接到提供个性化健身建议或健身相关产品促销的应用程序。
  4. 实时营销: 物联网设备提供的实时数据允许实时营销工作。 企业可以立即对客户行为或环境条件的变化做出反应。
  5. 基于位置的营销: 物联网设备可以提供精确的位置数据,从而实现基于位置的营销。 企业可以向附近甚至店内的顾客发送有针对性的优惠。
  6. 改善客户体验: 通过集成物联网技术,企业可以改善客户体验。 例如,在零售商店中,物联网设备可以为顾客提供产品信息,帮助他们在商店中导航,甚至提供个性化的折扣。
  7. 新的广告平台: 物联网设备本身可以作为新的广告平台。 例如,广告或促销信息可以显示在智能家居设备或联网汽车上。

虽然物联网为数字营销提供了许多机会,但它也带来了挑战。 数据隐私和安全是主要问题,跨不同设备和平台的标准化需求也是如此。 营销人员需要应对这些挑战,同时利用物联网的潜力。

全面、

区块链是一种允许社区存储和交换信息的技术。 换句话说,它是一个共享的、去中心化的数据库。 这个数据库是一个块链,每个块都包含信息。 这些块以线性顺序连接,就像链条中的链接一样。 这是更详细的细分:

  1. 块: 每个块都包含一个交易列表。 每笔交易记录一个事件,特别是一定数量的商品(如加密货币)已从一个地方转移到另一个地方。 每次进行交易时,它都会记录在一个块中。
  2. 链: 这些块以特定的顺序相互连接,就像链条中的链接一样。 每个块都包含一个称为散列的唯一代码,以及它之前的块的散列。 哈希码由数学函数创建,该函数将数字信息转换为一串数字和字母。 如果以任何方式编辑该信息,哈希码也会发生变化。
  3. 分权: 这是区块链背后的关键概念之一。 它不是由一个单一实体(如银行)负责数据,而是在全球计算机网络(称为节点)之间共享。 每个节点都有区块链的完整副本,并协同工作以验证和记录新块。 当一个新块被添加到区块链时,网络上的每台计算机都会更新其区块链以反映变化。
  4. 安全性和透明度: 因为每个块都包含自己的哈希值,以及它之前的块的哈希值,所以改变现有信息非常困难。 这样做需要更改所有后续块和网络的多数共识——这是一项计算密集型任务,几乎不可能完成。 这与区块链的去中心化性质一起确保了数据的完整性和透明度。

虽然区块链以支持比特币等加密货币而闻名,但其去中心化和透明的特性在许多行业都有潜在的应用,包括数字营销?

区块链如何改变数字营销?

区块链技术正在以多种方式改变数字营销:

  1. 透明度和信任: 使用区块链,所有交易都被记录下来并可见,这为企业与客户的关系带来了新的透明度。 客户可以验证企业是否兑现了他们的承诺,企业可以确保他们的广告到达目标受众。
  2. 数据安全: 区块链的安全性意味着客户数据更安全。 这种增强的数据安全性可以建立客户信任。
  3. 广告欺诈预防: 数字广告欺诈是一个重大问题,机器人导致企业将资金浪费在真人从未见过的广告上。 区块链可以通过验证每个用户都是真实的并且每个广告都被实际投放和查看来防止这种情况发生。
  4. 点对点营销: 区块链支持各方之间的直接交易,无需中介。 这可以用来促进点对点(P2P) 营销策略,企业激励客户向其他人推销他们的产品。
  5. 更好的归因: 区块链可以提供更准确和可靠的归因,确保企业准确了解哪些营销工作正在推动结果。 这有助于优化营销策略并提高投资回报率。
  6. 基于代币的奖励系统: 区块链可以创建基于代币的系统,客户可以通过不同的操作获得代币奖励,例如购买或留下评论。 然后可以兑换这些代币以获得奖励,从而为客户参与创造强大的动力。
  7. 去中心化市场: 区块链可用于创建分散的市场,买卖双方可以直接相互联系。 这可能会破坏传统的数字广告模式,而谷歌或 Facebook 等中介机构在其中发挥着重要作用。

尽管有这些潜在的好处,区块链也给数字营销带来了挑战。 该技术复杂且难以理解,这可能会限制其采用。 隐私也是一个问题,因为虽然交易是安全和匿名的,但它们也是公开的。 营销人员在探索区块链在数字营销中的潜力时需要应对这些挑战。

灯塔

信标是小型无线发射器,使用低能耗蓝牙技术向附近的其他智能设备发送信号。 它们是定位技术和近距离营销的最新发展之一。

它们的工作原理如下:每个信标都配备了低功耗蓝牙(BLE),一种节能蓝牙技术,专为 IoT 广播无线电信号的应用程序和其他设备。 该范围内的移动设备可以收听这些信号,然后在靠近信标时做出相应反应。 以下是信标的一些常见用途:

  1. 便利店:零售店使用信标为客户提供产品信息、闪购或交易,并通过完全非接触式支付系统加快结账流程。
  2. 旅游导航 :在博物馆、机场甚至大型百货公司等建筑物中,信标可以帮助提供精确的室内导航,而 GPS 可能不是很有效。
  3. 展会活动:在会议或音乐节等活动中,信标可以帮助与会者导航场地,实时查看哪些会议正在进行,并提供社交功能,例如寻找其他与会者并与之联系。
  4. 不动产:信标可以为潜在买家提供有关产权的信息,因为他们站在它前面。
  5. 酒店:酒店可以使用信标提供无钥匙进入房间、快速入住服务以及基于位置的酒店服务。

与任何技术一样,隐私是一个问题。 由于信标可以跟踪用户行为,因此在同意和数据安全方面存在潜在问题。 因此,大多数信标系统都需要用户选择加入,通常是通过移动应用程序。

信标如何改变数字营销?

信标对数字营销产生重大影响,以多种方式改变企业与客户的联系方式:

  1. 个性化营销: 信标可以检测到顾客何时在商店附近或在商店内,并向他们的移动设备发送个性化消息或优惠。 这可以显着增强客户体验,在正确的时间和地点为他们提供相关信息或促销活动。
  2. 改进的分析: 信标收集有关客户行为的有价值数据,例如他们在商店停留了多长时间、他们访问了哪些区域以及他们与哪些产品进行了交互。 这些数据可以提供洞察力,帮助企业优化商店布局、产品布局和营销策略。
  3. 邻近营销: 信标使企业能够根据客户的实际位置吸引客户。 例如,博物馆可以使用信标在游客走近时提供有关展品的信息,或者零售店可以使用信标向商店某些区域的顾客推销特价商品。
  4. 增强客户参与度: 通过将信标与移动应用程序集成,企业可以为客户创造更具吸引力的体验。 例如,餐厅可以使用信标让顾客通过应用程序从他们的餐桌上订购食物,或者零售店可以使用信标来创造游戏化的购物体验。
  5. 离线到在线集成: 信标有助于弥合离线和在线体验之间的差距。 他们可以根据客户的线下行为在移动应用程序中触发操作,例如在访问商店后发送后续报价,或根据店内互动推荐在线资源。
  6. 实时反馈和调整: 通过实时跟踪客户行为,企业可以立即调整其营销策略。 例如,如果信标检测到某种产品陈列没有引起注意,商店可以迅速部署特价商品以吸引更多顾客到该区域。

虽然信标为数字营销提供了许多机会,但它们也带来了挑战,尤其是在隐私和数据安全方面。 企业在使用信标技术时需要确保遵守数据保护法规并尊重客户隐私。

5G

5G 代表第五代,它是移动设备用来连接到互联网并相互通信的最新一代蜂窝网络技术。 它是 4G LTE 的继任者,XNUMXG LTE 是世界大部分地区的当前标准。

与 5G 相比,4G 网络具有多项重大改进:

  1. 更快的速度: 理论上,5G 网络传输数据的速度比 100G 快 4 倍。 这意味着更快的下载和上传,以及更流畅的高清和 4K 视频流。
  2. 较低的延迟: 延迟是数据从一个点传输到另一个点所花费的时间。 5G 提供极低的延迟,这对于游戏等事物来说可能是一个很大的优势,在游戏中,几毫秒的延迟可能会产生很大的不同,或者在自动驾驶汽车中,即时数据传输对于安全至关重要。
  3. 增强的连接性: 5G 网络可以支持比 4G 多得多的连接设备。 这对于物联网 (IoT) 来说尤为重要,因为越来越多的日常物品已联网。
  4. 网络切片: 这是 5G 的一项功能,允许运营商在单个物理 5G 网络中创建多个虚拟网络。 这种灵活性可以允许更有效地使用资源,特别是对于可能具有特定网络要求的企业和服务。

虽然 5G 有许多潜在的好处,但它也带来了挑战。 例如,5G所依赖的高频段范围较短,难以穿透建筑物等障碍物,需要安装许多小型“微基站”来保证覆盖。

5G 如何改变数字营销?

5G 有望通过多种重要方式改变数字营销:

  1. 增强的移动体验: 凭借其超快的速度和低延迟,5G 使营销人员能够在移动设备上提供更加身临其境和引人入胜的体验。 这包括高清视频流、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 以及以前受网络约束限制的交互式内容。
  2. 实时个性化: 5G 的低延迟允许实时数据处理,使营销人员能够即时提供个性化内容和优惠。 这包括基于位置的营销、动态定价和基于实时用户行为的定制推荐。
  3. 更丰富的多媒体内容: 5G 的高带宽允许无缝交付丰富的多媒体内容,例如高分辨率图像、视频和 360 度体验。 营销人员可以利用此功能创建更具视觉吸引力和吸引力的营销活动,以吸引用户的注意力。
  4. 物联网 (IoT) 集成: 5G 支持大量连接设备的能力为营销人员利用物联网技术提供了机会。 他们可以收集和分析来自各种物联网设备的数据,例如可穿戴设备、智能家居设备和传感器,以更深入地了解客户行为和偏好。
  5. 超定向广告: 随着 5G 网络容量的增加,营销人员可以向特定细分市场甚至个人用户实时投放针对性极强的广告。 这种精确定位可以基于位置、偏好、浏览行为和上下文数据,从而实现更有效和相关的广告。
  6. 改进的数据分析: 5G 连接设备生成的海量数据为营销人员提供了更全面、更实时的消费者行为洞察。 可以利用这些数据来完善营销策略、优化活动并做出数据驱动的决策。
  7. 增强和虚拟现实体验: 5G 的低延迟和高速连接增强了 AR 和 VR 体验的能力。 营销人员可以创建更具沉浸感和互动性的营销活动,例如虚拟产品试穿、虚拟游览和融合数字世界和物理世界的 AR 覆盖。

5G 为数字营销提供了巨大机遇的同时,也带来了挑战。 营销人员必须考虑数据隐私和安全问题,管理信息过载的可能性,并确保跨各种设备和网络的无缝集成。 尽管如此,5G 的变革潜力为营销人员以更具吸引力和创新的方式与受众建立联系开辟了新途径。

现代技术促进数字营销

Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

相关文章

返回顶部按钮
关闭

检测到Adblock

Martech Zone 我们能够免费为您提供这些内容,因为我们通过广告收入、联属链接和赞助从我们的网站中获利。 如果您在浏览我们的网站时删除广告拦截器,我们将不胜感激。