掌握免费增值转换意味着认真对待产品分析

使用产品分析掌握免费增值转换

无论您是谈论过山车大亨还是Dropbox,免费增值服务 继续是 一种吸引新用户使用消费类和企业级软件产品的通用方法。 一旦进入免费平台,一些用户最终将转换为付费计划,而更多用户将停留在免费层中,无论他们可以访问哪些功能,他们都将对其内容满意。 调研 关于免费增值转换和保留客户的话题很多,并且公司不断面临挑战,要求甚至在免费增值转换方面进行增量改进。 那些能够获得丰厚回报的人。 更好地使用产品分析将帮助他们达到目标。

功能用法说明了故事

来自软件用户的数据量惊人。 每次会议中使用的每个功能都可以告诉我们一些信息,这些学习的总和可利用与 云数据仓库。 实际上,数据量从未真正成为问题。 使产品团队能够访问数据,并使他们能够提出问题并收集可行的见解,这是另一回事了。 

当营销人员使用已建立的活动分析平台,并且可以使用传统的BI来查看一些历史指标时,产品团队通常无法随时挖掘数据来询问(并回答)他们想要追求的客户旅程问题。 最常用的功能是什么? 分离前什么时候使用功能会下降? 用户对免费和付费套餐中的功能选择更改有何反应? 借助产品分析,团队可以提出更好的问题,提出更好的假设,测试结果并快速实施产品和路线图更改。

这样可以更深入地了解用户群,从而使产品团队可以按功能使用情况,用户使用软件的时间或使用频率,功能受欢迎程度等来细分细分市场。 例如,您可能会发现特定功能的使用在免费套餐的用户中过度索引了。 因此,将功能部件移至付费层,并衡量升级到付费层和免费客户流失率的效果。 仅传统的BI工具就不足以对这种变化进行快速分析

一个自由的蓝调案例

免费套餐的目标是推动试验,最终导致升级。 不升级到付费计划的用户仍然是成本中心,或者只是脱离接触。 两者均未产生订阅收入。 产品分析可以对这两个结果产生积极影响。 例如,对于脱离接触的用户,产品团队可以评估快速脱离接触的用户与一段时间内从事某些活动的用户之间如何使用产品(降至功能级别)。

为了避免退出速度过快,即使在免费套餐中,用户也需要从产品中获得即时价值。 如果未使用功能,则可能表明该工具上的学习曲线对某些用户而言过高,从而降低了他们转换为付费等级的机会。 产品分析可以帮助团队评估功能使用情况,并创造更好的产品体验,从而更有可能带来转化。

没有产品分析,产品团队将很难(如果不是不可能的话)了解用户为何下车。 传统的BI不会告诉他们太多的脱离用户的信息,它当然也不会解释幕后发生的事情的方式和原因。

保持免费套餐并继续使用有限功能的用户面临着另一项挑战。 显然,用户可以从产品中体验价值。 问题是如何利用他们现有的亲和力和 将它们转移到付费层。 在此组中,产品分析可以帮助识别不同的细分,从不频繁的用户(不是高优先级)到那些在限制其免费访问权限的用户(首先要重点关注的细分)。 产品团队可能会测试这些用户如何应对其免费访问权限的进一步限制,或者产品团队可能会尝试采用其他交流策略来突出付费层的好处。 通过这两种方法,产品分析使团队能够跟踪客户的旅程并在更广泛的用户范围内复制正在运行的功能。

在整个客户旅程中带来价值

随着产品变得更适合用户,理想的细分市场和角色变得更加明显,从而为可以吸引相似客户的广告系列提供洞察力。 随着客户逐渐使用软件,产品分析人员可以继续从用户数据中收集知识,从而映射出从客户到客户脱离接触的整个过程。 了解促使客户动手的是什么—他们使用和不使用哪些功能,使用方式随时间的变化—是有价值的信息。

确定风险人物角色后,进行测试,以查看不同的参与机会如何成功地吸引用户,并将他们带入付费计划。 这样,分析就成为产品成功的核心,它可以促进功能的改进,从而吸引更多的客户,有助于使现有客户保持更长的时间,并为当前和将来的所有用户建立更好的产品路线图。 通过将产品分析与云数据仓库链接在一起,产品团队拥有可以充分利用数据的优势来提出任何问题,形成假设并测试用户如何响应的工具。

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