指示性:具有可行见解的客户分析

指示性分析

大数据已不再是商业世界中的新事物。 大多数公司认为自己是数据驱动的。 技术领导者建立了数据收集基础架构,分析师对数据进行了筛选,而营销人员和产品经理则试图从数据中学习。 尽管收集和处理的数据比以往任何时候都多,但是公司却缺少关于其产品和客户的宝贵见解,因为他们没有在整个客户旅程中使用适当的工具来跟踪用户,否则他们会在复制数据并将错误引入分析中。

根据特定的主题,SQL中的单个结构化查询可能需要花费一个多小时来进行编码和检索。 临时查询很难进行可行的客户分析,因为第一个问题的答案可能是另一个问题。 您了解到,超过50%的单击CTA按钮的客户找到了进入注册页面的方式,但是不到30%的客户创建了用户个人资料。 怎么办? 是时候用SQL编写另一个查询来收集另一个难题了。 分析不必一定是这种方式。

指示性是领先的客户分析平台,通过了解每个接触点上的用户行为,产品和数据团队可以超越传统BI工具的限制来做出决策。 仅指示性直接连接到您的数据仓库,无需重复,并使业务用户无需依赖数据团队或SQL即可回答复杂的客户分析问题。 产品经理和营销人员可以在几秒钟内运行相同的查询,这将使数据分析师花费数小时进行编码。 可行的数据洞察力仅三步之遥。

步骤1:定义您的业务目标和指标

要构建有效的数据模型,您必须首先定义您的业务目标和用例。 客户分析旨在驱动产品和营销团队的决策,因此应从希望实现的结果中倒退。 目标应与核心业务目标保持一致。 指示性指标可以衡量所有用户,单个用户以及介于两者之间的所有内容的行为,因此值得在多个级别上跟踪指标。 接下来,确定可以告诉您是否成功的指标和KPI。 其中的一些示例可能是:

  • 增加新用户转化
  • 减少订户流失
  • 确定您最有效的营销渠道
  • 查找入职流程中的摩擦点

确定目标后,请提出一个希望用用户数据回答的问题。 例如,假设您的目标是增加对新产品功能的采用。 以下是一些在分析用户参与渠道时希望回答的问题示例:

  • 高级客户采用该产品的速度是否快于免费用户?
  • 用户访问新产品需要多少点击或屏幕?
  • 采用新功能是否会对单个会话中的用户保留产生积极影响? 跨多个会话?

有了这些查询和用于回答这些问题的数据,您就可以在整个客户旅程中挖掘成千上万的用户操作。 准备通过直观的渠道可视化测试您的假设。

步骤2:通过多路径客户旅程跟踪您的客户旅程

核心指示功能是 多路径客户旅程。 客户旅程显示为多路径渠道,通过站点或移动应用程序中的不同决策来显示用户流。 可视化的旅程可以帮助产品和营销团队发现特定的行为和接触点,从而推动客户的获得,保留或流失。 

指示性多路径客户旅程分析

对渠道进行细分,可以使您的团队找到用户偏离首选行为或完全离开产品的确切摩擦点。 Multipath Customer Journey还使公司能够确定其吸引客户的主要来源,并通过分拆渠道的各个部分来比较相似的客户旅程。 然后,团队可以调整他们的产品路线图,以解决用户体验方面的问题,并旨在复制理想客户的结果。

步骤3:利用同类群组和个人资料深入了解

一旦您分析了用户与产品互动的方式,您的营销团队就可以针对那些更有可能获得较高终生价值的客户进行营销活动。 指示性标记可让您按行为群的发展几乎可以想象的任何标识符来细分用户。 您可能会发现:

  • 在星期一早上收到第一笔营销电子邮件的用户比在本周晚些时候收到第一次通讯的用户更有可能订阅。
  • 除非有提醒,他们的审判将在第二天结束,否则免费的审判员往往会流连忘返。

指示性分析队列分析

如果您的营销团队想要细化,Indicative会提供用户个人资料,使他们能够利用最佳客户的特定角色。 数据仓库内部是每个用户操作的日志。 Indicative中的用户个人资料可引导您完成从单击到最近的整个客户旅程。 自定义细分和同类群组提高了个性化营销的标准。

数据仓库中藏有黄金,指示性可帮助您进行挖掘。 您不需要代码知识或对数据基础结构的了解就可以找到有用的分析见解。 您所需要的只是指示性产品演示,以及对公司用户数据的访问。

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