如何通过数字营销提高客户忠诚度

客户保留

您无法保留不了解的内容。 当专注于不断吸引客户时,很容易被带走。 好的,您已经确定了一项收购策略,已使您的产品/服务适合客户的生活。 您独特的价值主张(UVP)起作用 –吸引转换并指导购买决策。 你知道以后会发生什么吗? 在销售周期结束后,用户适合哪里?

从了解您的受众开始

尽管不断寻找新的频道和受众来销售很有趣,但保留一个频道要便宜得多。 但是,保留与获取并不会依赖于相同的驱动因素–它们背后的目标是不同的,并且尽管这两者产生的用户行为和情感是相辅相成的,但仍需分别解决。 客户忠诚度源于保留。 获得客户仅仅是通往它的大门。

这里的主要要点是要了解,您的客户不会在销售周期后消失,而是会继续使用您的产品/服务,并将他们的经验与您的品牌联系起来。

那么,您确切了解您的客户吗?

为了完成销售周期之前和期间的受众行为图,并将调查结果整合到您的保留策略中,您需要分层大量数据。 什么是 关键数据指标 考虑到? 您可以先评估以下内容:

搜索营销指标

用户如何找到您? 哪些品牌/非品牌搜索查询最终导致转化或购买点? 什么是效果最好的目标网页,漏斗在哪里 最漏的? 您能否将特定内容与特定用户群联系起来,从而为您带来最大的销售量?

如果您有Google Analytics(分析)跟踪 已启用并与Google Search Console集成,您最多可以在过去16个月内追踪这些查询,并找出效果最佳的查询。 您可以通过将这些关键字与特定的着陆页绑定在一起,并将它们标识为用户进行获取的最佳起点,从而进一步加深分析。 通过将此数据与用户的人口统计信息,设备类型,行为和兴趣相关联,以识别更可能转化的受众群体类型,可以进一步细分此数据。

销售指标

您的销售表现如何? 您注意的平均订单价值是多少? 您的重复购买率的平均值是多少? 您最有成效的产品/服务是什么?与用户的人口统计数据和季节性趋势是否相关?

如果您通过Google Analytics(分析)或其他第三方软件仪表板设置了增强型电子商务跟踪设置,则可以跟踪所有这些信息并收集有价值的见解。 要牢记的最重要的一点是,销售指标会随所分析细分的数量而有很大差异。 在短时间内查看时,季节性或趋势性销售可能会显示为异常,因此请睁大眼睛,并在之前某个时期的同一时间范围内或上一年的同一时期对数据进行基准测试。

获取和推荐渠道

您知道客户来自哪里吗? 您的主要获取渠道是什么? 他们是在您上找到您的相同渠道,还是仅仅是促成大多数销售的渠道? 哪些渠道可以带来最多的收入?

如果我们假设您的网站是您的主要转化点,并且您已经设置了Google Analytics(分析), 您可以轻松回答上述问题。 访问获取>概述报告,查看哪些渠道带来了最多的流量,而跳出的次数最少。 您可以通过更改以下细分受众群来深化分析 全部用户转换器。 如果您设置了多个目标或目标组,则可以进一步将渠道性能比较细分为特定目标。

客户角色

将以上所有数据分解并分层为一个结构后,您现在可以可视化最有可能转化的受众的类型,转化点前后的路径以及转化之前,之中和之后的行为方式一项采购。

建立客户角色作为理想客户的虚构代表,将有助于您更好地销售产品,并了解促使他们选择您作为卖家/提供者的原因。 可视化时最好解释一下,因此让我们举一个例子。 假设您要销售食谱,并且您的目标是增加销售数量并为即将到来的感恩节向新的和现有的客户群推广新系列。 您更容易推销其中之一?

“我们希望在Instagram和Pinterest上推广此感恩节系列食谱。 我们的目标受众是24至55岁的女性,他们喜欢做饭,并且今年已经购买或考虑购买食谱。”

“我们的目标是将[本]食谱系列推广给玛莎。 她是40多岁的全职妈妈,喜欢做饭。 她爱 #foodporn 并在Instagram上分享她的菜式。 她很保守,喜欢传统价值观,所以重要的假期对她来说是一件大事,因为这是一年中唯一可以为全家和他们的朋友做饭的时间。 玛莎(Martha)已经从我们那里购买了食谱,并每月至少一次检查我们的Instagram feed和网站上社区生成的食谱。 她真的很喜欢慢煮和有机餐。”

看到不同? 这种客户角色表示是您可以从上述提供给结构的度量中获得的。

这种类型的客户分析很难设置,并且变得越来越复杂。 如果对您来说挑战太大,那么您绝对应该 向具有高级受众分析经验的数字代理商寻求帮助,细分和广告系列优化。

最常见的保留营销策略及其各自的KPI

既然您已经了解了客户角色并了解了他们的行为,那么可以更清楚地了解保留客户的方式。 保留营销策略可能因您的细分市场,市场,客户和目标而异,但是定义它们的基本框架保持不变。

一些保留营销策略是常绿的,并且已经被多次验证。 当然,给定假设,它们是由上一步中建立的数据驱动的。

仅举几例。

搜索引擎优化(SEO)

尽管SEO主要被视为一种收购策略,但它提供了许多机会来提高客户保留率和建立忠诚度。

这主要是通过现场和非现场的内容优化来完成的。 通过识别客户参与和互动的关键字,内容和推荐来源,您可以更进一步地个性化内容以吸引并吸引他们的注意力。 将搜索营销指标应用于您的SEO保留营销策略并创建内容路线图。

不仅要关注短尾关键词,还要尝试提高与相关主题的相关性。 您可以通过实现 探索针对用户兴趣和意图的LSI关键字和关键字组合。 让我们回到玛莎和食谱促销中。 最终可能导致玛莎(Martha)向您购买另一本食谱的主题包括:缓慢的烹饪食谱,食品储藏室和用于制作它们的锅具,按季节过滤的食材选择或它们的生长和包装方式。 如果玛莎(Martha)称自己是家庭的中坚力量,并且将餐桌视为聚会,社区和家庭价值观的重要来源,她可能会带头购买食谱。 不要简单地强迫用户将自己标识为一大部分的一部分,而是要尝试个性化他们的体验。

SEO的一些技术方面,特别是在现场优化方面,例如具有有效HTML5和结构化微数据标记的可靠网站和信息架构 帮助爬虫更好地了解其结构及其背后的语义。 根据目标用户的偏好,这有助于搜索结果页面的可发现性和个性化。 例如,结构和语义网站标记将有助于向不同的人显示不同的结果,如下所示:

  • 当玛莎通过搜索引擎搜索食谱时,她很可能会获得慢速烹饪食谱食谱作为返回结果。
  • 当我通过搜索引擎搜索食谱时,很可能会获得无政府主义食谱作为返回结果。

与网站的可用性和性能有关的其他技术方面,例如页面加载时间,响应能力和可用性,都是重要的SEO要素,这些要素是用户保留率和建立忠诚度的基础。 如果您的网站无法访问或难以加载,则用户很可能会反弹或很少与之互动。

建议跟踪的KPI:

  • 入站链接
  • 出站链接
  • 音量 有机流量
  • 音量 推介流量
  • 搜索引擎结果页 特定关键字组的(SERP)排名
  • 页面访问量 每节课
  • 时间(页面上的平均时间)
  • 弹跳

社交媒体

社交媒体是建立意识,信任和忠诚度的绝佳渠道。 它与SEO / SEM保留策略密切相关。 在有影响力的营销人员的支持下,这是您建立品牌拥护者以进一步加深保留和高质量推荐的门户。

当与已建立的编辑/发布日历同步以实现SEO保留营销目的,并与品牌标签和链接跟踪结合使用时,它将成为建立客户忠诚度的强大渠道。

您可以利用品牌的标签和链接跟踪来识别和探索参与的新机会,并挖掘潜在的品牌拥护者的来源。 社交媒体最大的好处可能是有机会与您的潜在客户和现有客户群进行实时互动。 利用聊天机器人并教育您的销售人员使用社交媒体作为客户服务的一部分 是最容易被忽视的单一策略,它在保留员工人数和提高客户忠诚度方面产生了奇迹.

建议跟踪的KPI:

  • 追随者 和粉丝
  • 承诺 费率–特定于广告系列和页面
  • 百分比 推介流量 通过社交媒体渠道产生
  • 内容量 作为市场营销分配的一部分
  • 完成客户服务要求 通过社交媒体聊天,评论和消息传递

电子邮件营销

电子邮件将永不消逝,它是所有网络作品和使用的基础媒介。

电子邮件营销最常被用作用户保留和 暖身 冷线索。 电子邮件营销采用的两种最常见的策略是提高客户保留率,即通过时事通讯向新闻通讯发送最新新闻和内容更新,以及通过向现有客户群提供折扣和交易来吸引重复购买。

这些策略中任何一种的内容策划都可以与您的编辑日历同步,以提供最佳的打开率和点击率。 您可以根据用户的偏好,季节性趋势和人口统计进一步细分您的工作,以细分电子邮件列表。

但是, 电子邮件营销应格外谨慎 比上述任何一个。 过度促销和处理不当会使您的整个域都被列入黑名单,并严重破坏了迄今为止建立的信任。 这里要注意的最重要的一点是,您的用户知道他如何进入您的邮件列表,您将如何处理它,并且有机会在任何给定时间调整他/她的喜好或退订。

在决定要使用自己的邮件服务器还是第三方服务器时,请考虑是否能够遵守上面列出的所有规则,并具有衡量和跟踪其性能的能力。

建议跟踪的KPI:

  • 发送的电子邮件 淘汰-具体和整体的广告系列
  • 点击率 电子邮件的(CTR)
  • 打开率 已发送的电子邮件广告系列
  • 重复购买率 通过电子邮件渠道

监控,衡量和优化增长

如上所述,为了通过数字营销真正提高您的客户忠诚度,您需要了解您的客户。 有许多用于客户分析的框架,以探索和与您的保留营销工作相关联。 制定客户保留营销策略可能因企业和品牌而异,但是其基础的流程目标却是相关的。

对客户旅程的每个部分进行深度测量和增强分析是一个很好的开始,但是它将为您提供大量的非结构化数据。 在销售周期结束后,您利用这些数据来询问有关其行为的特定问题并给出答案的方式将决定您与客户群建立长期关系的成功。

通过保留,可以提高忠诚度和信任度。

你觉得呢?

本网站使用Akismet来减少垃圾邮件。 了解您的数据如何处理.