机器学习增强社交媒体营销的4种方式

社交媒体营销与机器学习

每天都有越来越多的人参与在线社交网络,社交媒体已成为各种企业营销策略中不可或缺的一部分。

4.388年全球有2019亿互联网用户,其中79%是活跃的社交用户。

全球数字报告状况

如果进行战略性使用,社交媒体营销可以为公司的收入,参与度和知名度做出贡献,但是仅仅出现在社交媒体上并不意味着就可以利用社交媒体为企业存储的所有内容。 真正重要的是您使用社交渠道的方式,这就是通过机器学习发现机会的地方。

我们正在经历数据的爆炸式增长,但是除非对其进行分析,否则这些数据是无用的。 机器学习可以分析无限的数据集并找到隐藏在它们后面的模式。 通常在以下人员的帮助下进行部署 机器学习顾问,这项技术改善了将数据转换为知识的方式,并使企业能够做出准确的预测和基于事实的决策。 

这些并不是所有的好处,因此让我们仔细研究一下可以通过机器学习进行改进的其他业务方面。

1.品牌监控/社交倾听

今天的业务成功取决于许多因素,其中最有影响力的因素之一可能是在线声誉。 根据 当地消费者评论调查,有82%的消费者查看企业的在线评论,每个人在信任企业之前平均阅读10条评论。 这证明了良好的宣传对品牌至关重要,这就是高管们需要找到一种有效管理企业声誉的方法的原因。

品牌监控是一个完美的解决方案,它是在所有可用资源中搜索品牌提及的任何内容,包括社交媒体,论坛,博客,在线评论和文章。 品牌监控使企业能够在危机加剧之前及时发现问题并及时做出反应,还可以使高管对其目标受众有透彻的了解,从而有助于做出更好的决策。

机器学习如何帮助品牌监控/社交倾听

作为预测分析的基础,机器学习有助于决策者全面了解其公司中正在进行的所有流程,从而使他们的决策变得更加以数据为导向,以客户为导向,从而更加有效。

现在考虑一下网上所有提及您的业务的信息-会有几条? 几百个? 几千? 手动收集和分析它们几乎不是一个可管理的挑战,而机器学习可以加快流程并提供品牌最详尽的评论。

除非不满意的客户通过电话或电子邮件直接与您联系,否则找到并帮助他们的最快方法就是情感分析,这是一套机器学习算法,用于评估公众对您的业务的看法。 特别是,品牌提及会受到负面或正面背景的过滤,因此您的企业可以对可能影响您品牌的案例做出快速反应。 部署机器学习使企业可以跟踪客户的意见,而不管客户使用哪种语言编写,从而扩大了监视范围。

2.目标受众研究

在线个人资料可能会告诉许多事情,例如其所有者的年龄,性别,位置,职业,嗜好,收入,购物习惯等,这使社交媒体成为企业收集其当前客户和人员数据的无穷资源。他们想与谁互动。 因此,市场营销经理有机会了解他们的受众,包括使用公司产品或服务的方式。 这有助于发现产品故障的过程,并揭示了产品开发的方式。

这也可以应用于B2B关系:基于公司规模,年收入和员工人数等标准,B2B客户被分为几类,因此供应商不需要寻找一个“一刀切”的企业解决方案,但使用最适合特定人群的方法定位不同的细分受众群。 

机器学习如何帮助目标受众研究

市场营销专家需要处理大量数据,这些数据是从许多来源收集的,在进行客户分析和受众分析时,它似乎是无止境的。 通过部署机器学习,公司可以简化分析各种渠道并从中提取有价值的信息的过程。 这样,您的员工可以在分割客户时使用现成的数据作为依据。

而且,机器学习算法可以揭示该客户群或该客户群的行为模式,从而为公司提供机会进行更精确的预测并将其用于其战略优势。 

3.图像和视频识别 

在2020年,图像和视频识别将成为所有希望拥有竞争优势的公司必不可少的新兴技术。 社交媒体,尤其是Facebook和Instagram等网络,每天都会提供无限数量的照片和视频,即使不是每一分钟,这些照片和视频也会被您的潜在客户发布。 

首先,图像识别使公司可以识别用户最喜欢的产品。 考虑到这些信息,如果某人已经在使用您的产品,您将能够有效地针对您的营销活动进行加价销售和交叉销售,如果他们正在使用竞争对手的产品,则鼓励他们以更具吸引力的价格进行尝试。 。 此外,这项技术有助于您了解目标受众,因为图片有时可能比不完整的个人资料更能说明人的收入,位置和兴趣。 

企业可以从图像和视频识别中受益的另一种方法是找到可以使用其产品的新方法。 当今的互联网上充斥着人们的照片和视频,这些人以全新的方式使用最常见的产品进行实验并做不寻常的事情,那么为什么不利用它呢? 

机器学习如何帮助图像和视频识别

机器学习是图像和视频识别不可或缺的部分,它基于不断的训练,而这种训练只有通过采用正确的算法并使系统记住模式才能实现。 

尽管如此,首先需要在社交媒体上可用的大量信息中找到看似有用的图像和视频,而那时机器学习促进了任务,而如果手动完成任务几乎是不可能的。 借助先进的机器学习技术,图像识别可以使企业朝着全新的目标水平发展,提供有关客户及其使用产品方式的独特见解。

4.通过聊天机器人进行客户定位和支持

如今,越来越多的人认识到消息传递是最便捷的社交方式,这为公司提供了吸引客户的新机会。 随着一般聊天的兴起以及诸如WhatsApp和Facebook Messenger之类的聊天应用的出现,聊天机器人正成为一种有效的营销工具,它们可以处理各种信息,并可以响应各种请求:从标准问题到涉及多个变量的任务。

与通常的导航链接和网页不同,聊天机器人为用户提供了使用他们喜欢的社交网络或消息传递应用程序进行搜索和浏览的能力。 传统的数字营销通常通过图像,文本和视频进行互动,而机器人可以使品牌轻松地直接与每个客户建立联系,并建立类似于人的个人对话。

机器学习助力聊天机器人

大多数聊天机器人都运行在机器学习算法上。 但是,如果聊天机器人是面向任务的聊天机器人,则可以使用神经语言编程和规则对最一般的请求提供结构化的响应,而无需机器学习来支持其基本功能。 

同时,有预测性的数据驱动聊天机器人-充当智能助手,他们在旅途中学习以提供相关的答案和建议,有些甚至可以模仿情绪。 数据驱动的聊天机器人由机器学习提供动力,因为它们经过不断培训,不断发展和分析用户的偏好。 这些事实加在一起,使用户与企业的交互更加个性化:询问问题,提供相关信息,同理心和开玩笑,聊天机器人吸引了传统广告无法企及的东西。 

借助智能聊天机器人,企业可以随时随地为无限数量的客户提供帮助。 节省金钱和时间并改善客户体验,聊天机器人已成为为中型企业和企业投资的最有利的AI领域之一。

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