GroupSolver:在市场研究中利用AI和NLP

集团解说员

如果您曾经进行过一项调查,并且希望从答案中获得定量和定性的发现,那么您就会明白说问题的难度。 您要求的动词,结构和语法可能会导致使您的研究误入歧途的结果。

作为产品经理,我经常参加焦点小组会议。 如果我正在测试新的用户界面,则征求反馈可能会使收件人搜寻该界面以尝试发现错误……尽管事实可能是设计得很好。 如果我问某件事是否困难或缺少什么,用户将立即寻找问题……可能不存在。

取而代之的是,我们只是要求用户采取一项措施,然后描述他们如何采取行动。 尽管这消除了任何偏差,但仍需要大量后期分析才能将结果量化为质量假设或建议。 这些结果通常仍然是 最佳的揣测……不是 统计上有效的结论.

自然语言处理和机器学习的方式

一些最丰富,最具变革性的见解来自提出开放性问题。 为什么 是一个完美的例子。 但是答案 为什么 不是数字,二进制或期权响应……因此,通过提出开放性问题来指导业务决策,始终很难获得所需的定量和定性结果。

幸运的是, 自然语言处理 (NLP)和 机器学习 (ML)可以克服这些问题! 通过将机器学习与人群智能相结合, 集团解说员 是一个市场研究技术平台,使用人工智能在网上调查中提出和合并定性和定量问题。

GroupSolver概述

GroupSolver适合于自己动手的平台(如Survey Monkey和Google Surveys)以及全方位服务的研究公司(如McKinsey&Company和Accenture)。

使GroupSolver与众不同的是它们使用以下方法处理自然语言答案的方法:

  • 人群智能 –受访者用自己的话回答开放性问题,然后进行协作。 
  • 机器学习 –开放式问题的答案由动态和自校准算法处理。 
  • 高级统计 –该平台验证自然语言答案并量化定性见解。

GroupSolver工具包括

  • 人工智能开放答案™ –通过将机器学习与人群智能相结合,GroupSolver可以自动组织和量化开放式答案。 无需数据培训,人工审核和自由文本编码。
  • 创意集群™ – IdeaCluster显示各个开放式答案之间的相关性。 建立客户角色或讲述品牌故事时非常有帮助。 没错– GroupSolver从与定量数据的排他关系中解放了相关性和回归模型。
  • 智能分段™ – IntelliSegment是一种智能细分工具,可以帮助您了解针对特定受访者细分的开放式问题的答案有何不同。 这就像在大海捞针中寻找故事。
  • 创意云™ – IdeaCloud是对开放式问题最受支持的答案的紧凑且有优先权的表示形式。 较大的字体表示答案在受访者中有较高的支持。 较小的字体用于……好吧,答案还没有完全解决。
  • 共识解决方案™ –共识解决方案是一组相互之间正相关的高度支持的答案。 它显示了很好的答案,并构成了受访者之间的共识。
  • 选择答案 –除了作为调查研究的基础之外,多项选择题的答案还有助于建立受访者群体以获得更丰富的见解。 我们使它们保持最新并实时更新。
  • 数据导入器 –如果您已经收集了有关受访者的信息,则可以将其上传到我们的仪表板。 用它来剪切GroupSolver数据或建立新的响应者段。
  • 答案管理员 –观察受访者如何实时回答您的问题。 单击按钮进行分组并验证它们。 我们信任我们的机器,但有时数据需要人性化的处理。
  • 资料下载器 –导出原始数据,以使用SPSS,R或Excel等标准统计软件进行进一步分析。

GroupSolver的可视仪表板使用户可以查看和使用您的见解。 数据在收集时会进行处理和更新,因此您可以随时预览结果。

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