FactGem:在几分钟内集成数据源……无需代码!

事实宝石

数据处于孤岛。 业务和IT都需要统一的数据视图,以帮助提供解决当今业务挑战的解决方案。 需要提供用于集成数据的统一视图的报告,以便人们可以查看对组织至关重要的信息,并增强对其执行和传递对公司成功至关重要的准确信息的能力的信心。

但是,数据分布在多个关系系统,大型机,文件系统,办公文档,电子邮件附件等中。 由于未集成数据,并且企业仍然需要统一的信息,因此企业将执行“转椅式”集成并创建“凝视和比较”报告。 他们查询一个筒仓并将结果复制到excel,查询另一个筒仓并一遍又一遍地粘贴数据。 他们重复此过程,直到他们有代表他们迫切想要创建的报告的东西。 这种报告类型缓慢,手动,不可靠且容易出错!

大多数组织都承认,导致数据孤岛问题的工具和技术无法在解决方案中使用。 结果,在过去的几年中,我们已经看到NoSQL数据库和技术的扩散,这些数据库和技术可以帮助更快,更灵活地集成数据。 尽管与传统方法相比,这些功能强大的新数据库和平台可以减少集成数据的时间,但它们都是以开发人员为中心的,因此,在获得开发和开发所需的技能时必须克服另一组挑战。使用这些技术。 此过程存在许多固有的障碍,包括更新变更管理和业务流程以成功交付结果。

事实宝石 提供了一种无需编写任何代码即可集成数据的方法。 他们认为应该有一种更简单的方法来集成数据。 他们创造了它!

FactGem的工程团队承担了处理集成复杂性的重担,因此企业用户不必这样做。 现在,数据集成的讨论不必一定要从IT开始。 因此,FactGem的数据集成应用程序可用于快速集成不同的数据孤岛,以提供有关先前断开连接的数据的统一报告。

结果是,我们从技术角度解决了这个不可能的问题,但是我们真正提供的是业务解决方案。 首席执行官Megan Kvamme

集成数据时,它们首先假设您的数据已经建模。 您组织中非常聪明的人,以及可能是您从中购买应用程序和解决方案的供应商,创建了这些模型。 您关心并希望统一的实体和关系生活在数据孤岛中。 它们看起来像客户,订单,交易,产品,产品线,提供商,设施等等。 他们希望解锁这些实体中的数据,并将它们统一为一个报告,以提供有意义的业务见解。 使用FactGem,这是一个简单的任务。

如果可以在白板上绘制组织的实体和关系,则可以使用FactGem集成数据。 就这么简单。

要将数据与FactGem集成,请从WhiteboardR开始。 在此应用程序中,通过在浏览器中“白板”将实体和关系拖放到集成数据的逻辑模型中。 在WhiteboardR中,定义要与每个实体相关联的属性,并且只需要根据需要建模。 在开始之前,您不必知道与每个实体关联的每个属性。 您不必知道最终要集成的所有孤岛和资源。 最佳实践是从为几个孤岛创建一个模型开始,您知道这些孤岛可以提供统一的报告,并为您的企业带来直接价值。 绘制出您的实体,它们的属性以及它们之间的关系。 您甚至可以创建业务规则来定义使一个实体唯一的原因,以及相对于其他相关实体而言该关系的基数。 创建此模型后,您将部署模型,以便可以在MappR中使用它。

尽管WhiteboardR允许您使用应用程序定义集成的,统一的,企业范围的业务模型,但MappR允许您将不同的唯一数据孤岛映射到统一的WhiteboardR模型。 在MappR中,您可以对数据源进行采样并开始创建映射。 假设在一个筒仓中,您有一个属性 cust_id 在另一个筒仓中,您有一个属性 会员ID,而且您都知道这两个都是客户。 使用MappR,您可以将这两个属性都映射到统一属性 顾客ID 您已经在统一的 WhiteboardR 模型中进行了定义。 一旦映射了您关心的源属性,MappR就可以从该筒仓中导入文件,它会自动集成到WhiteboardR模型中,并可以在统一视图中立即查询。 您可以继续以这种方式映射源并提取数据,直到您集成了统一视图所需的数据为止。

映射

使用WhiteboardR和MappR,您甚至可以保存,版本化和导出创建的模型。 这些模型具有价值,因为它们成为了解码器环,可帮助企业和IT交流对组织数据的理解,应如何使用数据以及如何在孤岛之间使用数据。 这些模型还可以用于帮助告知新数据部署和重新平台化计划,以帮助确保其成功。

加载数据后,BuildR允许您跨浏览器中的统一数据快速创建一个简单的,可查询的仪表板。 ConnectR使您可以为Tableau和其他BI工具部署Web数据连接器,以便您还可以利用这些工具来报告现在统一的数据。

由于FactGem承担了数据集成的重任,并且仅需建模和映射所需的内容,因此,数据集成和洞察力的交付速度非常快。 在现实生活中这是什么样的?

正常的FactGem数据集成如下所示:

去年夏天,一家财富500强零售商与Factgem接触,寻求帮助,因为他们使用的是巨大的CRM,并从其他地方提取数据以寻求洞察力。 他们的首席数据科学家需要轻松组合商店,电子商务和客户数据仓库信息,以了解“谁是客户?”

FactGem承诺在24小时内交货。 他们在所有商店和客户之间建立了一个链接模型,展示了新见解,并在6小时而不是24小时内完成了! 所以 。 。 。 零售业的第一名顾客诞生了。 他们已经从1个小时内的单个城市转移到遍及全国的数千家商店,数千万客户和TB级数据,而这一切都需要一天的工作来完成。 零售,金融服务和制造业中的其他公司现在也开始看到并认识到FactGem在其组织中的优势。

技术已经发展到不再应该成为工程师的唯一权限。 现代数据集成并不像您的IT部门所希望的那么难。 首席技术官Clark Richey

白板R

FactGem的WhiteboardR模块无需使用任何代码即可连接不同的数据源。

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