了解Facebook的新闻提要排名算法

Facebook个人整合

在目标受众的新闻源中获得品牌知名度是社交营销人员的最终成就。 这是品牌社会战略中最重要的目标,而且常常是难以捉摸的目标。 在Facebook这个平台上,精心设计并不断发展的算法旨在为受众群体提供最相关的内容,这在平台上尤其困难。

EdgeRank 是几年前为Facebook的新闻提要算法指定的名称,尽管现在内部认为它已过时,但该名称一直沿用至今,并一直被当今的营销人员使用。 Facebook仍在以原始方式利用原始EdgeRank算法的概念及其所基于的框架。

Facebook将其称为新闻提要排名算法。 它是如何工作的? 以下是基本问题的答案:

什么是边缘?

用户采取的任何行动都是潜在的新闻提要故事,Facebook称这些行动为 边缘。 每当朋友发布状态更新,对其他用户的状态更新发表评论,标记照片,加入品牌页面或共享帖子时,它都会生成一个 边缘,有关该优势的故事可能会出现在用户的个人新闻Feed中。

如果该平台在新闻提要中显示所有这些故事,那将是非常压倒性的,因此Facebook创建了一种算法来预测每个故事对每个用户的兴趣。 Facebook算法被称为“ EdgeRank”,因为它对边缘进行排名,然后将其过滤到用户的新闻提要中,以显示该特定用户最有趣的故事。

什么是原始EdgeRank框架?

EdgeRank算法的原始三个主要部分是 亲和力得分, 边缘重量时间衰减.

亲和力得分是品牌与每位粉丝之间的关系,它由粉丝与您的页面和帖子互动的频率以及与您的页面和帖子互动的频率来衡量。

边缘权重是通过汇总边缘的值或用户执行的操作(单击除外)来测量的。 每种类别的边都有不同的默认权重,例如注释的权重值比 喜欢 因为他们表现出了更多来自粉丝的参与。 您通常可以假设花费最多时间完成的边缘的重量往往更大。

时间衰减是指边缘已存活多长时间。 EdgeRank是一项跑步成绩,不是一次性的事情。 因此,您的帖子越新,EdgeRank得分就越高。 当用户登录Facebook时,他们的新闻提要中会填充该特定时刻得分最高的内容。

facebook edgerank公式

图片来源: EdgeRank.net

这个想法是Facebook奖励建立关系的品牌,并将最相关和最有趣的内容放在用户的新闻源的顶部,以便针对他们量身定制帖子。

Facebook Edgerank发生了什么变化?

该算法略有变化,获得了新功能的升级,但是想法仍然是相同的:Facebook希望为用户提供有趣的内容,以便他们能够继续使用该平台。

故事碰撞是一项新功能,可以使故事重新出现,使人们最初滚动得不够远,看不到东西。 如果这些故事仍能引起人们的广泛参与,那么它们将在新闻提要的顶部受到冲击。 这意味着,如果热门新闻页已有几个小时的历史(更改了时间衰减元素的原始用途),则热门新闻页可能会出现较大的机会,前提是故事仍然收到大量新闻,请转到新闻源顶部喜欢和评论(仍使用亲和力得分和边缘权重元素)。 数据表明,这可以向观众显示他们想看的故事,即使他们是第一次错过。

其他功能旨在让用户以更及时的方式(尤其是热门话题)从他们想要的页面和朋友中看到帖子。 据说特定内容仅在特定时间范围内相关,因此Facebook希望用户在保持相关性的同时看到它。 当您将某个朋友或专页链接到有关某个话题的帖子时,这些话题当前在Facebook上是热门话题,例如体育赛事或电视节目首播季,该帖子更有可能在您的Facebook新闻提要中更高的位置显示,因此您可以早点看。

发布后不久产生高参与度的帖子更有可能显示在新闻提要中,但发布后活动迅速下降的可能性不大。 这背后的想法是,如果人们在发布后立即参与该帖子,但在几个小时后就没有参与,则该帖子在发布时最有趣,而在以后的发布中可能会变得不那么有趣。 这是使新闻源中的内容保持及时,相关和有趣的另一种方法。

如何衡量我的Facebook新闻提要分析?

由于太多数据是私有数据,因此无法使用第三方工具来衡量品牌的EdgeRank得分。 实际的 EdgeRank分数 不存在,因为每个粉丝与品牌页面的亲和度都不相同。 此外,Facebook将该算法保密,并且他们不断对其进行调整,这意味着与喜欢相比,评论的价值不断变化。

衡量算法应用到您内容的影响的最有效方法是查看您已经接触了多少人,以及您的帖子获得了多少参与度。 像这样的工具 SumAll Facebook分析 将这些数据包含到一个全面的 分析 仪表板非常适合测量和跟踪这些指标。

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