虚拟购物助手:电子商务的下一个重大发展?

虚拟购物助手

现在是2019年,您走进实体零售店。 不,这不是开玩笑,也不是重点。 电子商务继续在零售市场上占据更大的份额,但在实体店的创新和便利性方面仍存在未实现的里程碑。 最后的领域之一是友好,乐于助人的售货员。 

H&M虚拟购物助手

“我怎么帮你?” 当我们走进一家商店时,我们经常会听到这种声音,而我们将其视为理所当然。 对于每个具有UI友好功能(例如AI自动完成或面包屑搜索结果)的直观布局的电子商务网站,直言不讳的是,它们还有很多其他功能。 弹出友好的售货员,问一些关于我要寻找的简单问题,这真是天赐之物。 可以在线完成吗? 本文将探讨可用的可能性,并分享一些工具,技巧和建议。  

如何拼凑自己的私人助理

当虚拟购物助手正在开发中时,一个对您的客户来说很人性化的计划并没有达到预算范围。 但是,将几个不同的应用程序组合在一起可以让您的访客体验购物助手的最佳功能,而不用过多挥霍,这并不是很难。

丝芙兰虚拟购物助手

在Facebook Messenger中,丝芙兰可以做到这一切。

聊天机器人

聊天机器人并不是什么新鲜事物,但是它们的用户体验得到了改善,其应用也变得多样化。 如今,将聊天机器人集成到您的操作中很容易获得创意。 

Facebook消息: 您知道您的客户半天都在浏览他们的Facebook提要。 为什么当他们想要您的东西时让他们离开应用程序? 拥有一个易于访问的订购系统,就像有一个值班的个人助理一样-在Facebook上发消息给您,而不是导航到您的网站,让您感觉好像他们在与人类聊天。 丝芙兰 在Facebook Messenger中使用Assi.st的两个不同的聊天机器人功能,确实在引领美容世界的未来发展:客户可以向他们发送消息,要求他们与美容顾问进行约会,或者可以就购买决策获得建议。

在Facebook Messenger世界中,订购食物以进行取货或送货也已开始。 星巴克距离您在当地的商店提货仅几步之遥,Dominos可以告诉您每日的比萨交易,Pizza Hut让您无需离开Facebook就可以完成整个订购体验。 这些都是使用各种聊天机器人完成的,它们的体验与您与朋友聊天时的体验相同。

客户服务:i

使用聊天机器人来帮助您的客户解决客户服务问题基本上就像是拥有一个不睡觉的虚拟个人助理。 他们将无法处理大件事情,但是自动化小件事情会减轻您的负担。 恰当地命名,类似于 聊天机器人 可以轻松地构建自己的方案,问题和行动-虽然Bandersnatch的复杂程度不高,但是可以完成工作。 它的回报率也很高:在测试中,聊天机器人能够 解决82%的互动 不需要人工代理。

MongoDB的 有一个这样的客户服务聊天机器人,可以通过问几个问题来确定访问者是否是合格的销售线索,如果是,则将他们定向到正确的销售代表。 丝芙兰(Sephora)在这个舞台上再次露面-您是否也惊讶他们也加入了聊天机器人客户服务游戏? 在他们的网站上,您不仅可以提出基本问题,甚至还可以从他们的AI获得化妆建议。 客户可以从任何地方扫描自己喜欢的妆容照片,并获得如何应对的建议。

个性化电子邮件

要说服访问者从您那里接收电子邮件不是一件容易的事-如果聊天机器人可以说服您,仅将他们想看到的内容发送给您,该怎么办? 这就是TechCrunch的机器人声称要做的,而订阅者则完全不需要任何额外的努力。 当读者使用chatbot服务注册个性化新闻时,其AI软件会跟踪他们阅读的新闻类型,并仅向其发送自己认为感兴趣的文章。 

电子商务助理邀请

让StitchFix比您更了解您

将其构建到您的业务模型中

如果您的客户总是觉得自己正在接受您的个性化帮助,那不是很好吗? 有一些公司和行业已设法将个性化助手的感觉融入其业务模型。

订阅框

成功订阅框的方程式的一部分是找出您的客户喜欢什么,以便向他们发送正确的东西。 缝线固定的模型完全着眼于让客户告诉Stitchfix他们喜欢什么,因此Stitchfix可以向他们发送他们喜欢的东西。 个性化的感觉非常独特,因为每个人在填写大量详细测验后都会与一个个人造型师配对。 客户支付订阅费,如果保留了至少发送给他们的一项,则从中扣除。

但是,只有个人设计师查看每个个人档案并整理大量商品目录才能使企业获利。 人类在快速有效地处理大量数据和制定决策方面很糟糕,这是人工智能的工作。 通过Stitchfix的算法可以查看趋势,度量,反馈和偏好,从而缩小设计师的建议列表,以供设计师选择。 AI协助设计师,然后设计师帮助客户实现真正的技术人与人之间的和谐。

如果您喜欢,您可能会喜欢...

真正的个人设计师知道您喜欢什么和购买了什么,并使用这些信息来建议您可能喜欢的其他东西。 人工智能不难模仿“如果您喜欢,您可能会喜欢”个性化建议。 一半的努力是让客户注册,以便您可以收集他们的数据,另一半则是有效地使用这些数据。 谁在这方面做得很好? 你猜对了。 亚马逊

亚马逊知道60%的时间里,看Keurig咖啡机的人也看过一次性K杯,甚至可能是用来喝咖啡的实际杯子。 人工智能做什么? 向所有看Keurig的人推荐这些产品。 这就像有一个虚拟助手,不断根据您搜索的内容,单击的内容以及数百万其他人在您所处的环境中猜测您想要的东西。

艾莉虚拟购物助手

人工智能可以帮助您找到理想的产品吗?

展望未来

研究人员和开发人员一直在试图回答以下问题:我们可以做一个真正的个人虚拟购物助手吗? 目前,有两个非常有趣的应用程序。

一个就是梅西百货公司的On-Call,它出人意料地领先于时代,并且将AI和虚拟购物助手功能与参观实体店独特地结合在一起。 当客户访问Macy's商店时,他们可以跳上电话并访问“通话中”功能,以询问有关库存,已下达的订单的问题,甚至可以获取到其他部门所在地的指示。 他们所要做的就是输入问题,然后立即得到答复。

梅西百货的On-Call已在10家商店中进行了测试,但在此之后并没有取得太大进步。 但是,这看起来确实很有希望,并且他们与IBM Watson合作。 由于使用聊天机器人的日益普及,这是一项可能会在将来为他们带来回报的投资,并且值得尝试在虚拟电子商务商店中进行模仿。

但是,最新,最伟大的发展是一个名为 伊丽。 Elly是真正意义上的虚拟购物助手中最接近的事物-但是,她仍处于开发阶段。 她是一种AI,可以通过询问一系列问题,平衡功能,价格以及客户说自己关心的其他事情来帮助客户找到理想的产品。 目前,她处于测试阶段,但是如果您想体验未来的话,您现在可以寻求她的帮助,找到完美的智能手机。 

我怎么帮你?

私人助理会全面了解他们的业务。 他们还旨在尽可能多地了解有关其客户的信息,以帮助他们做出明智的购买决定并保持满意(当然,还会获得更多回报)。 最后,他们希望这以自然有效的方式发生。

使用人工助手的问题在于,他们无法有效地扩展规模,也无法以有意义的方式使用大量数据。 虚拟购物助手的未来是将人类助手的帮助和个性化与人工智能的数据处理能力和速度相结合。 单个应用程序还不能做到所有(但是),但是结合使用现在可用的一些工具可能会为电子商务业务带来新的效率水平。

你觉得呢?

本网站使用Akismet来减少垃圾邮件。 了解您的数据如何处理.