数据问题的成因和后果

结果导致脏数据

超过一半的营销人员认为 脏数据 是建立成功的营销计划的最大障碍。 没有高质量的数据或不完整的数据,您就无法准确定位目标客户并与潜在客户交流。 反过来,这也会在确保您也满足销售团队需求的能力上留下空白。

销售效率 是一个不断发展的技术领域。 拥有强大数据的能力可以锁定潜在客户,将其转化为潜在客户,并根据出色数据为销售团队提供合格的潜在客户,这将使您的入站和出站工作步调一致,从而促成更多交易。

但是所有营销人员中有60%表示他们的数据库是 靠不住,25%表示 不准确 而惊人的80%的人说他们有 有风险 电话联系记录!

脏数据是营销活动的无声杀手。 它使您看起来很糟,压抑了丰富内容和优惠的影响,并可能使您的品牌,声誉和域名受到威胁(或更糟)。 忽略此报告及其对您的业务的危害。 亨氏营销总裁Matt Heinz

一定要遵循 马特 以及 整合 在Twitter上。 10月1日,太平洋标准时间上午19点/美国东部时间下午XNUMX点,他们将有一个 推特聊天 19月XNUMX日以数据质量为主题(主题标签:#dirtydata和#MartechChat)。 来自的发现 集成数据索引包括:

  • 重复数据(15%),无效值/范围(10%)和字段缺失(8%)是最普遍的数据质量问题。
  • 格式无效,电子邮件验证失败和地址验证失败是较不常见的错误,但更难补救; 此外,它们在组合时很重要-会影响SMB中5%,企业10%和媒体公司类别中7%的配置。
  • 如果分析的媒体公司没有使用数据治理软件,则他们将需要手动捕获和纠正总计313,890个潜在客户数据错误。
  • 由于B2B的平均铅价超过50美元,这些失败的电子邮件和地址验证问题将导致超过2.5万美元的媒体浪费。

脏数据的原因和后果

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