DataRobot:企业自动化的机器学习平台

DataRobot机器学习

几年前,我不得不为公司做大量的财务分析,以预测加薪是否可以减少员工流失,培训成本,生产力和整体员工道德。 我记得几个星期运行和测试多个模型,所有结论都是可以节省的。 我的总监是一个不可思议的家伙,他让我回头再检查一次,然后我们决定提高数百名员工的工资。 我返回并再次运行数字……结果相同。

我带我的导演浏览了模型。 他抬头问道,“您愿意为此打赌吗?”……他是认真的。 “是。” 随后,我们提高了员工的最低工资,并且一年中节省的成本增加了一倍。 我的模型预测了正确的答案,但与总体影响相去甚远。 当时,这是我在使用Microsoft Access和Excel时可以做的最好的事情。

如果我拥有今天可用的计算能力和机器学习功能,那么我将在几秒钟内得到一个答案,并且能够以最小的误差准确预测成本节省。 DataRobot 简直就是奇迹。

DataRobot使整个建模生命周期自动化,从而使用户能够快速,轻松地建立高度准确的预测模型。 唯一需要的是好奇心和数据-编码和机器学习技能是完全可选的!

DataRobot是一个平台,供数据科学学徒,业务分析师,数据科学家,主管,软件工程师和IT专业人员使用,以快速轻松地创建,测试和改进数据模型。 这是概述视频:

利用DataRobot的过程很简单:

  1. 提取您的数据
  2. 选择目标变量
  3. 一键建立数百个模型
  4. 探索顶级模型并获得见解
  5. 部署最佳模型并做出预测

据DataRobot称,它们的优势包括:

  • 准确性 –尽管自动化和速度通常是以质量为代价的,但DataRobot在所有这些方面都独一无二。 DataRobot自动搜索数百万种算法,数据预处理步骤,转换,功能和调整参数的组合,以为您的数据提供最佳的机器学习模型。 每个模型都是唯一的-针对特定数据集和预测目标进行了微调。
  • 速度 – DataRobot具有大规模并行建模引擎,可以将其扩展到数百甚至数千个功能强大的服务器,以探索,构建和调整机器学习模型。 大型数据集? 广泛的数据集? 没问题。 建模的速度和可伸缩性仅受DataRobot支配的计算资源的限制。 有了这些强大的功能,过去耗时数月的工作现在只需几个小时即可完成。
  • 便于使用 –直观的基于Web的界面允许任何人与功能非常强大的平台进行交互,而无需考虑技能水平和机器学习经验。 用户可以拖放然后让DataRobot完成所有工作,或者可以编写自己的模型以供平台评估。 内置的可视化效果,例如Model X-Ray和Feature Impact,可提供最深刻的见解和对业务的全新理解。
  • 生态系统 - 跟上不断发展的机器学习算法生态系统从未如此简单。 DataRobot不断从R,Python,H20,Spark和其他来源扩展其种类繁多的同类最佳算法,为用户提供应对挑战的最佳分析工具集。 只需单击“开始”按钮,用户就可以部署以前从未使用过,甚至可能不熟悉的技术。
  • 快速部署– 最好的预测模型只有在企业内部迅速实施,否则几乎没有组织价值。 使用DataRobot,只需单击几下即可完成用于预测的模型的部署。 不仅如此,DataRobot构建的每个模型都发布一个REST API端点,从而轻松集成到现代企业应用程序中。 企业现在可以在几分钟内从机器学习中获得业务价值,而不必等待数月来编写评分代码并处理基础架构。
  • 企业级 –既然机器学习影响着越来越多的业务流程,那么将其视为具有最小安全性,隐私和业务连续性保护措施的开发人员工具已不再是可选的。 实际上,至关重要的是,用于构建和部署模型的平台必须得到加强,可以信任并与组织内的技术生态系统良好集成。

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