更多数据,更多挑战

数据驱动营销

大数据。 我不确定你们的情况,但是我们的大多数客户都被淹没了。 当大量数据继续积累时,我们通常发现大多数客户没有处理获取,保留和提高客户价值所必需的一些基本营销策略。 不仅如此,他们还为IT与市场营销之间的巨大脱节而苦苦挣扎。 就在昨天,我不得不与客户的一个IT团队交谈,以解释弹出窗口阻止程序如何抑制人们与公司进行社交联系的能力,因为他们的所有社交链接都被编程为弹出窗口。 我不必解释……IT团队应该只是为请求提供服务。

2013年Teradata数据驱动型市场调查,营销人员越来越依赖并使用常见,简单且易于访问的数据形式来推动其营销活动。 实际上,有75%或以上的受访者使用了客户服务数据,客户满意度数据,数字互动数据(例如搜索,展示广告,电子邮件,网络浏览)和人口统计数据,其中超过一半的用户使用了诸如客户参与度之类的数据(例如,产品使用情况或偏好数据),交易(例如,离线购买行为)或电子商务数据。

当今的营销人员如何真正看待他们利用和利用大数据来产生可衡量的结果的能力? 深入研究数据驱动的营销 Teradata的数据驱动型市场调查,2013年,全球结果图表:

数据驱动营销

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