多年前开发的传统聊天机器人有一个简单的体验……提出问题，机器人试图理解问题并提供相关答案。 设计聊天机器人体验是最基本的：搜索关键词和短语，利用逻辑树提供方向，很少做出适当的回应。 在大多数情况下，我相信大多数用户（像我自己）都觉得他们很生气，尤其是当公司试图将他们伪装成真人时。
公司必须认识到聊天机器人的转型 生成式人工智能. 生成式人工智能是指一种可以创造新内容的人工智能。 它是机器学习的一个子领域（ML) 训练模型以生成图像、音乐、语音或文本等输出。 这些模型从大量输入数据中学习模式、结构或特征，并可以使用这种学习来创建与其训练数据相似但又不同的内容。
ChatGPT 是生成式 AI 模型的一个示例。 它旨在生成文本序列。 它接受来自互联网的大量文本数据的训练，学习预测句子中的下一个单词，使其能够对提示生成连贯的、上下文相关的响应。
ChatGPT 驱动的聊天机器人
聊天机器人由 人工智能 (AI）， 喜欢 ChatGPT，通常比传统的基于规则的聊天机器人更复杂、更有能力。 以下是一些主要区别：
- 了解背景: GPT基于 的聊天机器人可以更好地掌握对话的上下文，从而使它们能够提供更相关的响应。 另一方面，传统的聊天机器人通常遵循预先设定的脚本，当对话偏离脚本时可能会失败。
- 自然语言处理：ChatGPT 等 AI 聊天机器人利用高级自然语言处理（NLP) 理解和生成人类语言的能力。 他们可以更好地理解语言中的细微差别，包括习语、隐喻和俚语，而基于规则的聊天机器人可以应对任何超出直接查询的问题。
- 学习能力：由机器学习模型提供支持的聊天机器人可以从过去的交互中学习，并且随着时间的推移，它们可以提高性能。 传统的聊天机器人没有这种学习能力； 他们的回应仅限于他们的开发者最初设定的规则和脚本。
- 可扩展性：ChatGPT 可以处理各种主题，因为它是在不同的互联网文本上训练的。 相比之下，传统的聊天机器人通常设计用于处理特定的知识领域。
- 会话流：像 ChatGPT 这样的聊天机器人可以生成更多的对话和动态响应，使交互更像是与人聊天。 由于其预定义的响应，传统的聊天机器人通常具有更机器人的感觉。
困难的方法：构建一个 ChatGPT 驱动的聊天机器人
面对学习技术的挑战，我开始构建自己的由 ChatGPT 提供支持的聊天机器人，这非常令人生畏。 以下是总体步骤：
使用 ChatGPT 构建聊天机器人涉及几个关键步骤。 这是一个大纲：
- 了解用例：在构建机器人之前，了解其用途至关重要。 它会是一个通用的对话机器人，还是具有特定的功能，例如客户服务、推荐或教学？
- 访问 API：要使用 ChatGPT，您需要访问 OpenAI 应用程序接口。 OpenAI 提供了一个 API 供开发人员调用他们的模型并与之交互。
- 开发应用程序：然后您开发将与 API 交互的应用程序或平台。 您必须编写将用户输入发送到 ChatGPT API 并接收生成的响应的代码。
- 建立对话: 使用 ChatGPT，您可以建立一个 谈话 使用模型，发送消息和接收响应。 消息可以是角色 系统, 用户或 助理. 系统消息设置助手的行为，用户消息向助手提供用户指令，并且助手消息可用于为助手提供预先响应。
- 调整响应：您可以通过调整参数来微调输出，例如 温度 （控制响应的随机性）和 最大代币 （设置生成响应的最大长度）。
- 处理错误和不当内容：虽然 ChatGPT 旨在拒绝某些不安全的内容，但您可能仍需要实施额外的内容审核层来过滤掉不适当的响应。
- 测试和迭代：设置机器人后，需要进行大量测试以确保其按预期运行并微调其性能。 随着机器人的测试，开发人员可能需要迭代其设计，调整其使用 API 的方式并可能添加新功能。
- 部署：一旦聊天机器人表现令人满意，就可以将其部署到最终用户。
- 监控和更新：部署后，应持续监控聊天机器人以确保其按预期运行并发现任何问题。
如果这听起来很难，那确实是。 在我的实例上工作了几周之后，老实说，我放弃了。 最大的挑战不是编程和技术，而是。 它正在导出数据，将其格式化为问题和答案，并训练我的模型。 一篇简单的文章会有几十个甚至上百个问答，那么你如何自动化和训练数百万个问答来训练模型呢？ 我什至找到了一个使用人工智能生成问题和答案的平台……输入每篇文章仍然需要几个小时。 数以千计的文章……我会在明年继续努力。
简单的方法：Chatbase 为您的数据定制 ChatGPT
聊天库 完成您在上面阅读的每一步。 只需上传您的文档，添加指向您的网站（或站点地图）的链接，您就会拥有一个类似 ChatGPT 的聊天机器人来处理您的数据。 他们甚至提供聊天机器人 iframe 或聊天弹出窗口来在几分钟内安装您的网站。 如果您有 WordPress，他们甚至可以安装一个插件来启动脚本。 无需代码，无需脚本……只需进行设置，您的生成式 AI 机器人将在几分钟内上线！
聊天库 是一个允许用户使用 OpenAI 的 GPT 模型创建人工智能聊天机器人的平台。 这些聊天机器人可以根据用户提供的数据进行训练，例如文档或网站内容。 然后用户可以将这些聊天机器人集成到他们的网站中，提供 会话AI 访客界面。 以下是 Chatbase 的一些主要功能和方面：
- 数据源：用户可以通过上传文档、添加要抓取的网站链接或直接粘贴文本来为聊天机器人训练提供数据。
- 定制：可以使用特定的名称、个性特征和说明对聊天机器人进行自定义，例如以特定语言回答问题。
- 积分：Chatbase 提供多种集成选项。 例如，用户可以将聊天机器人添加到他们的 WordPress 网站，通过 Zapier 将其连接到各种应用程序，并且即将与 Slack 和 Shopify 集成。
- 网络部署：用户可以通过 iframe 或网站一角的聊天气泡将聊天机器人嵌入他们的网站。
- API访问：该平台提供 API 访问，允许用户从各种应用程序与聊天机器人进行通信。
- 语言支持：Chatbase 支持大约 95 种语言，这意味着用户可以用多种语言提问并收到回复。
- 数据保障及安全：根据提供的信息，用于训练聊天机器人的数据安全地存储在 GCP/AWS 服务器。
- 型号选项：默认情况下，聊天机器人使用 gpt-3.5-turbo 模型，但 Standard 和 Unlimited 计划的用户可以使用 GPT-4。
- 共享能力：用户可以公开他们的聊天机器人并与他人分享。
除了其 AI 聊天机器人构建器功能外， 聊天库 提供充足的支持，包括 常见问题 和电子邮件支持，并受到用户的高度评价。
我的第一个 ChatGPT 聊天机器人上线了！
我们有一个小网站来宣传我们的 IP保暖 服务。 它有十几个页面，我过滤并输入自定义 Chatbase Chatbot。 选择、训练和定制聊天机器人并将其启动到网站上只用了不到 10 分钟。
而且效果很好！ 我很惊讶它是如此简单。 当然，Chatbase 允许用户根据需要使用其他内容训练和调整他们的机器人，删除任何有问题的回复等。您可以看到每次对话的记录，甚至可以通过机器人请求访问者的电子邮件地址。
不相信我？ 免费注册并启动您的第一个智能聊天机器人！
