应用AI建立完美的购买档案并提供个性化体验

使用AI购买个人资料和个性化

企业一直在寻找提高运营效率和有效性的方法。 随着我们继续应对受COVID困扰的复杂多变的商业环境,这将仅成为更加重要的焦点。

幸运的是,电子商务正在蓬勃发展。 与实体零售不同,实体零售受到流行病限制的影响很大,在线销售却有所增加。

在通常是每年最繁忙的购物时期的2020年节日期间,英国在线销售增长了44.8%,其中近一半(47.8%)的零售是通过远程方式进行的。

BRC-KPMG零售销售监测

随着永久性数字化变革的到来,或者至少有一种趋势将使企业采用全渠道方法以从两全其美中受益,更多的人将寻求简化新数字化业务可能不熟悉的做法的方法,例如并减轻了较大的工作量。

人工智能已经为这些痛点提供了解决方案。 通过其数据收集机会和自动化选项,可以减少管理任务和浪费的资源,从而节省业务时间和金钱,从而创造更好的客户体验。

但是在2021年,有必要进一步采取这一步骤。 既然我们已经意识到了AI的好处,并且可以肯定它会继续存在,那么企业应该发现集成方法所涉及的风险要少得多。

通过使用可用的技术和数据来建立更好的购买概况,公司可以真正利用AI的力量和能力来发挥自己的优势。

更好地了解您的客户

人工智能以收集数据以通过分析购物行为以及微观和宏观环境中的影响以及展示和预测客户和市场趋势的能力而闻名。

结果是对您的市场有整体了解,然后可以继续为业务决策提供依据。 但是随着它的发展,它能够收集和分析的数据的质量和使用已经突飞猛进。

在今天及以后的日子里,数据和见解可用于生成对每个单独客户而不是一般消费者细分的详细和准确的了解。 例如,当客户访问您的网站时,通过收集和接受Cookie数据,您可以开始建立他们的个人资料,包括产品兴趣和浏览偏好。

将这些信息安全地存储在您的记录中后,您可以在他们重新访问页面时定制内容,以创造更加个性化和有利的体验。 而且,如果您的政策同意,您甚至可以使用此信息来量身定制针对性的广告和传播方式。  

现在,对于这种做法的伦理存在不同的看法。 尽管通过严格的法规和合规性措施,数据收集控制的确掌握在消费者手中。 对于那些确实接受的人,明智地使用它是零售商的责任,并出于他们的最大利益。

通常,消费者会希望记住他们的浏览偏好。 它提供了更便利的购物体验,并节省了他们在重置和重新过滤选项上的时间。 事实上:

90%的消费者愿意与品牌共享个人行为信息,以获得更轻松的体验。 因此,能够做到这一点的品牌将受到更多青睐,从而鼓励人们再次访问并重复购买。

Forrester和RetailMeNot

但是,他们不希望品牌通过无休止的交流和重新定向的广告向其发送垃圾邮件,从而滥用其所拥有的知识。 实际上,这些实际上可能损害品牌的声誉,而不是提供任何支持。

但是,您收集的数据也可以帮助您进行预测。 您可以发现每个客户对哪种类型的广告的反应最好,甚至可以详细说明其响应时间,以何种形式,在哪种设备或渠道上使用了多长时间,以及实际上是否在鼓励点击或转换。

此信息对于建立购买档案非常有用。 有了它,您就可以为客户提供他们想要的东西,从而创建更多成功的广告系列和产品。

而且在过去,个人档案倾向于通过相似性分组为多个细分,而AI集成系统的自动化功能意味着可以为每个个人消费者提供个性化和量身定制的体验。

成功和销售结果说明一切。 个性化内容比其他通用内容具有更高的参与度:

个性化电子邮件可以将打开率提高多达55%。 

德勤

91%的消费者更有可能使用提供相关优惠和建议的品牌购物。

埃森哲脉搏调查

现在,想想如果我们采取进一步的针对性并利用我们通过AI进步收集的信息来告知我们的决策,以便创建详细而准确的购买资料,这些活动会取得多大的成功。

我个人认为,这是一个不能错过的机会。

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