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Bitskout:构建 AI 驱动的自动化来阅读和记录消息、文档、电子邮件等

几十年前,我在一家报纸担任分析师,我们过去使用旧终端生成报告(通过点阵打印机),其中有数千条记录需要在另一个系统中输入。 因为生成了报告,所以页面是 结构化 这样我们就可以模板化和自动化报告的读取和数据的插入。 完成该项目需要几个月的时间,并且需要一些专门的硬件、软件和开发才能完成。 然而,人力节省是巨大的——尤其是由于数据输入错误的减少。

什么是非结构化数据?

自动化 结构化数据 很容易,但我们现在的生活充满了具有非结构化数据的电子邮件、文档和图像。 非结构化数据是指没有预定义数据模型或未以预定义方式组织的信息。 示例包括文本、图像、音频和视频文件、社交媒体帖子等。

结构化数据的一个例子可以是 JSON 回应 API,或 CSV 从系统导出数据……以编程方式提取数据并将其提供给另一个系统相当容易。 一个例子 非结构化 数据是您收到的电子邮件,其中数据与其他内容相结合。 在人工智能和计算能力兴起之前,那是需要人类干预、提取和进入另一个系统的数据。

人工智能如何将非结构化数据关联起来

人工智能 (AI) 通过处理和分析信息来提取有意义的见解、模式和关系,从而将非结构化数据背景化。 这是通过诸如自然语言处理(NLP)、计算机视觉和机器学习算法。

通过理解数据的上下文,人工智能可以根据信息进行分类、总结和预测。 例如,NLP 可用于将文本分类为主题或情感,计算机视觉可用于识别图像中的对象。 这是一个潜在客户回复冷外联电子邮件的示例。 该平台可以提取信息并更新公司的线索 客户关系管理 所以这样

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人工智能的前景和非结构化的上下文解释不容低估。 我相信这是一场与众不同的工业革命,它将改变企业运营的格局。 我们的大部分白领员工的存在是为了为潜在客户和客户回应、回答和整理信息。 使用 AI 企业可以停止在需要阅读的任务上浪费时间……他们的员工将能够专注于更高层次和影响更大的活动。 

比特斯库特

比特斯库特 使企业能够利用人工智能在上下文中阅读消息、文档和电子邮件——然后提取数据并将其写入您的其他系统……所有这些都无需人工干预。

比特斯库特 具有与其他工作流程自动化程序非常相似的用户界面。 您的自动化是 Bitskout 插入 您无需编码或培训即可构建 - 只需选择您想要做的事情,举一些例子,您就可以开始了。 连同我们上面从电子邮件响应更新 CRM 记录的示例,Bitskout 可以:

  • 处理联系表提交 从您的网站。 提取数据,并根据潜在客户编写的消息自动检测服务请求和潜在客户类型。
  • 从中提取数据 名片 到您的项目和 CRM 工具,以便整个团队都能看到它。 根据公司名称或职位自动对线索进行分类。
  • 自动处理发票 了解每个项目的费用。 只需单击几下,即可提取行项目、对成本进行分类和预测费用。
  • 从简历中提取数据 到您的项目工具,将所有内容集中在一个地方。 根据您自己的标准自动对申请人进行分类,并获得对所有申请人的搜索可能性 个人简历.

该解决方案非常适合任何文档密集型或管理密集型公司。 您团队的时间和带宽就是公司。 在任何企业中,最重要的竞争优势就是您如何准确有效地解决问题。 我们的产量增加给我留下了深刻的印象,这让我们的团队比以往任何时候都更加敏感。

Anthony Gude,运营总监

比特斯库特 是一个无代码 AI 平台,可在几分钟内与您的软件工具无缝集成,消除手动数据输入任务并每周为您的团队节省超过 5 小时。 Bitskout 集成了 他们成为, 周一, 体位法Zapier…因此几乎任何系统都可以实现项目任务的自动化和数据推送。

开始免费 Bitskout 试用

披露: Martech Zone 是...的会员 比特斯库特 并且我们正在使用我们的会员链接来获取它和本文中的其他服务。

Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

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