大数据分析如何成为DSP的关键

菲利普·库什马罗周一，五月8 2017;

0 880 阅读3分钟

大数据分析数年来，它一直是有效营销计划和广告技术的基石。借助统计数据来支持大数据分析有效性的想法，在公司内部提出建议很容易，甚至可能会让您看起来很推荐。

大数据分析检查大量数据（顾名思义），并允许检查者使用该数据查找模式，市场趋势以及人口统计偏好和用户行为。然后，您可以通过允许这些数据指导明智的业务选择来将这些数据付诸实践。它正在收集大量信息并将其汇总为小的实时决策，这些决策对全球各种企业都显示出极大的好处。

需求方平台（DSP），信不信由你，从大数据的兴起中获得了丰厚的收益分析，这就是原因：

做出明智的决定

DSP是一种在单个界面的便利范围内加快购买广告空间的过程的方法。
作为需求链中的一部分供需经济周期– DSP从大数据带来的机遇中受益分析利用他们收到的信息。

用外行的话来说，DSP可以在一个界面上迅速聚集整个广告机会市场。这使代理机构或营销团队可以决定在哪里购买下一个广告系列的广告空间。顶级DSP可以在几毫秒内利用特殊算法，使广告商找到顶级交易。

下一代分析像这样的引擎广场旨在通过增强功率来简化流程分析以非常出色的方式进行处理，从而使数据科学家和分析人员可以在巨大的数据集中尽可能快地编辑相关信息。此类引擎减少了对大型数据集的复杂查询的查询等待时间，从而使数据科学家的工作效率更高，发现数据模型的速度更快，并将模型更快地投入生产。当模型更好时，适合用户的情况就更好，出价更高，价格越高，出价/获胜率越高。

优化利润

营销的总体目标是通过增加销售来增加公司的价值，这正是大数据分析与DSP协同工作。通过有效地梳理大量数据，您可以即时进行营销优化。在这种情况下，您不只是将事物扔在墙上等着看，还发现您实际上是在根据数据做出明智的决策以支持它。

它需要彻底的复杂分析技能来充分筛选大量数据和技术。有时候，制定最明智的营销策略所需的一点数据是大海捞针。通过使用DSP的服务，营销团队和/或代理机构可以将自己插入最佳机会中，从而确保最佳的投资回报率，并为购买广告空间付出一分钱。 DSP通过将大数据集成到其算法中，从而获得了巨大的收益，从而成为基于统计数据的潜在客户的卖点。