什么是大数据? 大数据有什么好处?

大数据

的承诺 大数据 就是说,公司将拥有更多的情报,可以就其业务如何做出准确的决策和预测。 让我们深入了解大数据,它是什么以及为什么要使用它。

大数据是一支伟大的乐队

这不是我们在这里谈论的内容,但是您在阅读有关大数据的同时最好听一首很棒的歌。 我不包括音乐录影带……工作并不安全。 PS:我想知道他们是否选择了这个名称来赶上大数据正在建立的流行浪潮。

什么是大数据?

大数据是用于实时描述海量流数据的收集,处理和可用性的术语。 三个V是 体积,速度和变化 归功于 道格兰尼)。 公司正在组合营销,销售,客户数据,交易数据,社交对话,甚至是外部价格(例如股票价格,天气和新闻),以识别相关性和因果关系统计有效模型,以帮助他们做出更准确的决策。

大数据为何不同?

在过去……您知道……几年前,我们将利用系统来提取,转换和加载数据(ETL)到巨型数据仓库,该数据库之上构建了用于报告的商业智能解决方案。 所有系统都会定期备份并将数据合并到一个数据库中,在该数据库中可以运行报告,并且每个人都可以洞悉正在发生的事情。

问题在于数据库技术根本无法处理多个连续的数据流。 它无法处理数据量。 它无法实时修改传入的数据。 而且缺少报表工具,除了后端的关系查询外,它无法处理其他任何事情。 大数据解决方案提供云托管,高度索引和优化的数据结构,自动存档和提取功能,并且报告界面旨在提供更准确的分析,使企业能够做出更好的决策。

更好的业务决策意味着公司可以降低决策风险,做出更好的决策来降低成本并提高营销和销售效率。

大数据有什么好处?

Informatica的 演练了与利用企业中的大数据相关的风险和机遇。

  • 大数据适时 –知识工作者在每个工作日中有60%用于尝试查找和管理数据。
  • 大数据可访问 –一半的高级管理人员报告说,访问正确的数据很困难。
  • 大数据是整体的 –信息当前保存在组织内部的孤岛中。 例如,营销数据可能会在网络中找到 分析,手机 分析,社交 分析,客户关系管理(CRM),A / B测试工具,电子邮件营销系统等等……每个都专注于其孤岛。
  • 大数据值得信赖 – 29%的公司衡量不良数据质量的金钱成本。 只需监视多个系统以获取客户联系信息更新,就可以节省数百万美元。
  • 大数据是相关的 – 43%的公司对其过滤掉不相关数据的工具能力不满意。 就像从您的网站上过滤客户一样简单 分析 可以为您的收购工作提供大量的见识。
  • 大数据是安全的 –平均数据安全漏洞每位客户的成本为214美元。 大数据托管和技术合作伙伴正在构建的安全基础架构可以为公司平均每年节省1.6%的收入。
  • 大数据权威 – 80%的组织根据数据的来源而面对多个版本的真相。 通过组合多个经过审查的来源,更多的公司可以产生高度准确的情报来源。
  • 大数据是可行的 –过时或错误的数据导致46%的公司做出错误的决定,这些决定可能耗资数十亿美元。

2017年大数据和分析趋势

从许多方面来说,2017年对于技术业务而言将是独特而激动人心的一年。 企业将努力在不影响运营严格性的前提下平衡规模和关注单个客户。 Aureus Insights的Ketan Pandit

在这里,您将看到使用的大数据:

  1. 94%的营销专家表示 客户体验的个性化 非常重要
  2. 借助杠杆效应,每年可节省30万美元 索赔和欺诈中的社交媒体数据 分析
  3. 到2020年,将有66%的银行拥有 blockchain 商业化生产和大规模生产
  4. 组织将依靠 智能数据 与大数据相比
  5. 机器对人(M2H) 到85年,企业互动将实现高达2020%的人性化
  6. 企业在 DigiOps与人工智能 2017年比2016年
  7. 25%的增长率出现 语音是非结构化数据的相关来源
  8. 被遗忘权(R2BF) 无论数据源如何,都将成为全球焦点
  9. 43%的客户服务团队没有 实时分析 将继续缩小
  10. 由2020, 增强现实(AR) 市场规模将达到90亿美元,而虚拟现实的市场规模将达到30亿美元

2017年大数据分析趋势

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