自动定位:电子邮件的行为营销引擎

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数据库营销就是关于 索引行为,人口统计和预测 分析 在您的潜在客户上进行营销,以便更明智地向他们进行营销。 实际上,几年前我写了一个产品计划 得分了 电子邮件订阅者根据他们的行为。 这将使营销人员可以根据谁最活跃来细分其订阅者人数。

通过为行为建立索引,营销人员可以减少与未打开,单击或从电子邮件进行购买(转换)的订户的消息传递,或测试不同的消息传递。 这也将使营销人员也可以奖励并更好地定位最活跃的订户。 该功能从未被批准与该公司一起用于产品中,但是另一家公司已升至数据库营销和细分技术水平,即iPost。

我发 已为其阵容推出了非常强大的行为定位引擎 自动定位TM (单击以放大图像):

自动定位

iPost市场营销副总裁Craig Kerr提供了有关该产品的以下信息:

自动定位TM

iPost的自动定位功能使营销人员可以使用预测性广告来显着改善电子邮件营销活动的结果 分析。 已显示使用Autotarget可将电子邮件广告系列的获利能力提高至少20%,并显着降低价格折扣和提高打开率。

例如,一家公司在使用Autotarget几个月后,即使在这个艰难的市场中,电子邮件营销的利润也提高了28%,折扣降低了40%,开放率提高了90%。 Autotarget消除了猜测,并以经过验证的自动化方法代替了它,以确保在正确的时间将正确的电子邮件发送给正确的人。

许多电子邮件营销人员为自己增加了电子邮件列表而感到自豪。 而且,从传统意义上讲,他们只是尽可能多地向电子邮件列表中的尽可能多的人爆炸。 这种方法既浪费资源,又是失去客户的可靠途径:有些客户希望收到频繁的商业电子邮件,而另一些客户很快就将这些电子邮件视为垃圾邮件,将发送者视为垃圾邮件发送者。

Autotarget独特的预测分析技术是否可以通过自动利用营销人员已经收集的有关客户的信息来为他们做艰苦的工作? 他们所有渠道的行为。 而且,Autotarget具有最新版本,可以与任何电子邮件服务提供商(ESP)一起使用。

自动定位的工作原理

自动定位由两个数据流驱动:第一,电子邮件点击和点击查看行为,第二,跨渠道购买行为。 Autotarget会自动连续不断地直接从公司当前的电子邮件服务提供商获取电子邮件点击和查看行为数据。

历史客户行为数据自动变为可操作的数据

Autotarget可访问每日电子邮件响应数据并在视觉上显示多达125个客户角色以及12个月? 有关电子邮件广告系列行为的跟踪数据。 一旦建立了这些角色,Autotarget便可以根据其特定角色将有针对性的电子邮件消息快速发送给订阅者,从而提高了积极响应的可能性。

利用包括RFM分析在内的可靠方法

角色分组的关键组成部分是RFM分析(最近一次互动的频率,互动的频率和客户的货币价值)。 Autotarget是第一个为在线电子邮件营销活动自动化和更新RFM分析的电子邮件解决方案。

RFM分析在离线世界中被广泛使用,用于根据客户对特定消息的行为响应将其分为几类。 RFM分析的价值在于,经过数十年的实践证明,可以根据客户过去在多个渠道中的行为以及具有类似配置文件的其他客户的行为来准确预测客户的未来行为。

RFM单元告诉您有关营销和折扣的信息

凭直觉,具有最高RFM单元价值的客户对品牌的参与度更高,并且更有可能响应报价,并要求更低,更少甚至可能没有折扣。 iPost的自动定位RFM图显示了每个RFM单元实际响应(单击,查看和购买)任何一组选定邮件的实际客户数量。 有了这些数据,营销人员可以根据他们的RFM单元响应快速轻松地创建客户群,以进行有效的后续营销。

自动定位需要5分钟才能使用

不需要调查或表格,但是100%的订户群都使用了自动定位。 客户每次与电子邮件交互或在任何联系点(网站,POS或呼叫中心)进行购买时,都会生成数据。 总之,Autotarget是一个功能强大但又快速且易于使用的解决方案。

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