为什么数据清理至关重要以及如何实施数据清理流程和解决方案

数据质量差是许多企业领导者日益关注的问题,因为他们未能实现目标。 数据分析师团队——应该产生可靠的数据洞察力——花费 80% 的时间清理和准备数据,而只剩下 20% 的时间来进行实际分析。 这对团队的生产力产生了巨大影响,因为他们必须手动验证数据质量

实体解析如何为您的营销流程增加价值

大量 B2B 营销人员(近 27%)承认,数据不足使他们损失了 10%,或者在某些情况下,年收入损失甚至更多。 这清楚地突出了当今大多数营销人员面临的一个重要问题,那就是:数据质量差。 不完整、缺失或质量差的数据会对营销流程的成功产生巨大影响。 发生这种情况是因为公司的几乎所有部门流程——尤其是销售

数据的力量:领先组织如何利用数据作为竞争优势

数据是当前和未来竞争优势的来源。 Borja Gonzáles del Regueral – IE 大学人文科学与技术学院副院长 商业领袖完全理解数据作为其业务增长的基本资产的重要性。 尽管许多人已经意识到它的重要性,但他们中的大多数人仍然难以理解如何利用它来获得更好的业务成果,例如将更多潜在客户转化为客户、提高品牌声誉或

重复数据删除:避免或纠正重复的客户数据的最佳实践

重复数据不仅会降低业务见解的准确性,而且还会损害客户体验的质量。 尽管每个人(IT经理,业务用户,数据分析师)都面临重复数据的后果,但这对公司的营销运营影响最大。 由于市场营销人员代表了公司在行业中的产品和服务,因此不良的数据会迅速掩盖您的品牌声誉并导致产生负面客户