对 AI 采取谨慎的方法如何减少有偏见的数据集

人工智能驱动的解决方案需要数据集才能有效。 这些数据集的创建在系统层面上充满了隐性偏见问题。 所有人都遭受偏见(有意识的和无意识的)。 偏见可以有多种形式:地理、语言、社会经济、性别歧视和种族主义。 并且这些系统性偏见会被纳入数据,这可能会导致人工智能产品延续和放大偏见。 组织需要一种谨慎的方法来缓解