当我的公司协助和推动时 企业公司的数字化转型历程,我们专注于3个关键领域–人员,流程和平台。 然后,我们创建远景和路线图,以帮助公司在内部实现自动化并提高效率,并在外部改变客户体验。
这是一个艰难的过程,可能要花费数月的时间,需要数十次会议的领导和对业务所依赖的数据,平台和集成的深入分析。 一个关键原因是数据在这三个区域之间是孤立的。
什么是分析过程自动化(ACA)?
分析过程自动化 标志着数据和分析软件的成熟,该软件曾经由不同的市场组成,包括分析,商业智能,数据科学和机器学习工具。 APA融合了自动化和数字化转型的三个关键支柱,以实现民主化 数据和分析,自动化 业务流程,并 人们的技能提升 快速胜利 和 变革成果.
分析过程自动化 (APA)技术使组织中的任何人都可以轻松共享数据,自动执行繁琐而复杂的流程并将数据转化为结果。 借助Analytic Process Automation,任何人都可以解锁预测性和规范性见解,从而获得快速的胜利和快速的ROI。
Alteryx,什么是APA?
Alteryx是用于分析,数据科学,流程自动化,autoML和AI的统一平台:
- 自动化资产输入 –从Amazon到Oracle到Salesforce的80多种本地集成数据源。 安全地连接到无限数量的其他来源。 如果可以访问数据,则可以将其带入Alteryx,并花费更多时间进行分析,而花费更少的时间进行搜索。
- 数据质量和准备 –浏览和连接来自本地数据库,云以及大小数据集等的数据。 轻松清理,准备和混合来自各种不同来源的数据,无论有没有唯一标识符,都可以提供统一的数据配置文件。
- 数据充实和见解 –利用数据库内工具将云的功能转化为大数据,从而获得大见解。 超越标准的人口统计数据以及行为和零售购买信息,可以创建深入的视图并真正了解消费者。 通过地图,地址解决方案,行车时间功能以及对客户和位置的更深入了解来丰富您的分析-因为一切都发生在某个地方。
- 数据科学与决策 –通过分步指南和辅助建模来提高团队的分析输出,从而无需编码或分析专业知识即可构建模型。 通过将数据用于复杂的分析方法来获得见识和更好的答案,从对非结构化数据的情感分析到使用几乎没有编码技能构建基于R的复杂模型。 通过高级分析(例如机器学习)激活情报层,以提供前瞻性见解。
- 自动化结果 –使其他人可以自定义任何分析并使用分析应用程序做出决策。 以多种格式共享,例如写回数据库或漫游器或利用电子表格或易于使用的报告。 一次构建,永远自动化。 有效地传达答案并与利益相关者共享,以便他们可以采取行动,可视化输出,甚至在Alteryx中创建轻量级的仪表板。 通过明智的决策来扩大人的产出并实现人员的永久技能提升,从而提供更快,更好的结果。
用户从业务案例开始,可以快速创建分析,数据科学和流程自动化结果,而无需任何专业技能。对于组织而言,APA的最大成果是在四个不同的投资回报率领域实现的:
- 转变顶线增长
- 转换底线收益
- 改变劳动力效率
- 提升劳动力
APA产生的影响是更快的业务结果,完全自动化的业务流程以及快速提升技能并产生影响的能力。
Adobe Experience Platform和Alteryx
Alteryx Analytic Process Automation平台和Adobe Experience Platform使组织能够自动化营销分析以实现快速的分析驱动结果。 Alteryx APA平台提供了一个简单的拖放式解决方案,简化了数据访问和分析,并使营销人员可以在几分钟内合并Adobe Experience Cloud数据源(包括Marketo Engage和Adobe Analytics)中的数据,从而生成用于诊断和诊断的重要见解。预测分析。