分析与测试人工智能

EyeQuant:利用人工智能和神经科学彻底改变视觉用户体验设计

立即吸引用户注意力的挑战至关重要。点击跟踪等传统方法提供了对用户行为的洞察,但往往无法捕捉用户交互的关键初始时刻。这些方法通常需要大量的研究和测试,因此既耗时又昂贵。

眼定量

眼量的创新平台可以预测用户如何在关键的第一秒内感知设计并与之互动,从而使 UX、营销和产品团队快速做出明智的决策。

EyeQuant 推进了企业进行数字设计的方式,提供预测性、高效且数据驱动的解决方案来吸引用户注意力。主要特点和优点包括:

  • 预测性注意力分析:EyeQuant 使用人工智能驱动的神经网络来模拟用户的眼睛如何与网页或应用程序互动,在设计上线之前提供见解。
  • 快速反馈循环:该平台提供有关设计有效性的即时反馈,模拟眼动追踪研究的深度,而无需承担相关成本或后勤挑战。
  • 成本和时间效率:通过预测用户的注意力和参与度,EyeQuant 显着减少了广泛的用户测试的需要,从而节省了时间和金钱。
  • 设计优化:EyeQuant 使团队能够预先调整设计,以确保号召性用语按钮和价值主张等关键元素吸引用户的注意力。
  • 增强用户参与度:借助 EyeQuant,企业可以优化其数字资产,以获得更好的可见性和参与度,从而提高转化率。
  • 无缝集成:EyeQuant 补充了现有的分析和用户行为工具,提供从初始交互开始的用户旅程的整体视图。
  • 数据驱动的见解:利用机器学习和来自数百万用户交互的数据,EyeQuant 可以精确预测用户将注意力集中在哪里。
  • 创新的工作流程集成:该平台使企业能够将人工智能纳入其工作流程,促进团队创新和生产力。

眼量 通过提供即时、可操作的见解并提高用户满意度和转化率,使团队能够创造引人入胜且有效的数字体验。

人工智能和神经科学

EyeQuant 的技术融合了人工智能(AI)利用神经科学来解锁大脑如何感知视觉刺激。 EyeQuant 的创新方法得到了与顶级神经科学研究机构合作的支持,例如 奥斯纳布吕克大学认知科学研究所,确保其技术扎根于前沿的认知科学研究。人工智能和神经科学的融合增强了设计过程。

使用人工智能和神经科学的 Eyequant 视觉行为设计

这项合作产生了十年来对感官处理的见解,指导了一个平台的开发,该平台可以预测用户在视觉设计曝光的最初几秒钟内的反应。通过量化眼球运动和注视模式,EyeQuant 挖掘了观看者潜意识的优先顺序,为了解吸引注意力的视觉层次结构提供了一个窗口。

EyeQuant 预测能力的核心在于其对人工神经网络的使用(人工神经网络)来模拟设计如何被感知。该平台通过分析数千次实验的数据,识别出引人注目的关键设计特征,并通过眼动追踪研究进行验证,以确保接近 90% 的准确性。只需单击一下即可将这种复杂的分析提炼为可操作的见解,提供有关设计的视觉层次结构、清晰度和情感影响的报告。

眼量 在吸引和转化数字受众方面提供了战略优势,展示了在数字时代理解和利用用户注意力方面的重大进步。

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Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

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