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“大数据”问题
当今似乎在每个技术站点上都流行的最受欢迎的术语之一是 大数据。 我认为该行业因过度使用以及描述真实情况的不正确图片而正在遭受损害。
大数据是一个流行语或流行语,用于描述海量的结构化和非结构化数据,它们是如此之大,以至于很难使用传统的数据库和软件技术进行处理。 根据 网络百科
问题在于大数据不只是 大数据库。 大数据基本上是二维描述。 问题在于,公司不仅在与大型数据库作战,还在与数据速度作战。 大量的实时数据流必须进行规范化和呈现,以提供对随时间变化的分析。
我相信更准确的描述可能是 流数据。 流数据既有希望找到营销人员可以利用的信息块,又有希望 实时的, 趋势 和 预测 可以为营销人员提供机会来调整其策略以最大化结果的分析。 系统必须对我们进行规范化,存档,呈现和预测,才能真正利用可用的海量数据流。
不要被周围的营销言论愚弄 大数据。 解决方案已经存在,可以处理大量数据。 窃听 流数据 是我们真正需要的。