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“大数据”问题

当今似乎在每个技术站点上都流行的最受欢迎的术语之一是 大数据。 我认为该行业因过度使用以及描述真实情况的不正确图片而正在遭受损害。

大数据是一个流行语或流行语,用于描述海量的结构化和非结构化数据,它们是如此之大,以至于很难使用传统的数据库和软件技术进行处理。 根据 网络百科

问题在于大数据不只是 大数据库。 大数据基本上是二维描述。 问题在于,公司不仅在与大型数据库作战,还在与数据速度作战。 大量的实时数据流必须进行规范化和呈现,以提供对随时间变化的分析。

我相信更准确的描述可能是 流数据。 流数据既有希望找到营销人员可以利用的信息块,又有希望 实时的, 趋势预测 可以为营销人员提供机会来调整其策略以最大化结果的分析。 系统必须对我们进行规范化,存档,呈现和预测,才能真正利用可用的海量数据流。

不要被周围的营销言论愚弄 大数据。 解决方案已经存在,可以处理大量数据。 窃听 流数据 是我们真正需要的。

Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

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