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了解和打击广告欺诈:综合指南

广告欺诈已成为一个严重的问题,它会破坏广告的效率和完整性 在线广告技术 (众为兴). 广告欺诈是一种欺骗性的做法,它会扰乱广告运营的正常运作,导致广告商蒙受巨大的金钱损失,并削弱广告活动的效果。

据估计,到 100 年,全球广告欺诈成本将达到 2023 亿美元,高于 81 年的 2022 亿美元。

统计数据

在数字广告生态系统中欺骗广告商和发布商的意图。 广告欺诈的主要目标是窃取广告资金以获取非法收益。 以下是广告欺诈的肇事者通常如何获利:

  • 自动化机器人: 这些是旨在模仿在线人类行为的软件程序。 它们可以被编程来执行诸如访问网页、重新加载页面以增加印象、点击广告、填写表格或与页面内容交互以模拟真正的用户参与等操作。
  • 像素填充: 一种广告欺诈形式,涉及在小至单个像素的区域中显示广告,有效地使广告对人眼不可见。 然而,从系统的角度来看,这些广告被注册为已投放且可见,导致广告商相信真实用户会查看它们。
  • 广告堆叠: 一种欺骗性做法,其中多个广告在单个广告位中彼此叠加。 在这种情况下,只有顶部广告对用户可见,而其他广告则隐藏在其下方。 然而,广告服务器将每个广告注册为已投放且可能可见,导致广告商为用户从未看到的展示付费。 这种策略使欺诈者能够夸大广告展示次数并产生非法收入。
  • 域欺骗: 一种复杂的广告欺诈形式,欺诈者将低质量或欺诈性网站歪曲为高质量、优质的网站。 目的是诱使广告商相信他们是在信誉良好的高流量网站上购买广告空间,而实际上,他们的广告是在内容质量低甚至非人类流量的网站上投放的。
  • 广告注入: 利用恶意软件或通过网站黑客攻击,在未经发布者或用户同意的情况下将未经授权的广告插入网页。 这些广告可以采用横幅、弹出窗口的形式,甚至可以替换网页上的现有广告。 广告通常覆盖在页面内容之上或注入网站的空白区域。 这种类型的广告欺诈可能具有破坏性和欺骗性,通常会导致糟糕的用户体验和非法创收。
  • 流量欺诈: 欺诈者还可能建立包含低质量或被盗内容的网站,并将机器人流量引向这些网站。 然后他们将这些网站上的广告空间出售给广告商,广告商为他们认为是合法的人流量付费。

在所有这些情况下,欺诈者操纵系统从非法来源获取收入,导致广告商为非人类流量、虚假陈述的广告展示位置或不可见的广告付费,最终损害他们的广告支出回报率(回报率的影响。).

广告欺诈检测行业标准

该行业已广泛接受并采用准则、协议和最佳实践,以确保公平竞争并保持数字广告的质量和完整性。 这些标准由行业协会和组织制定,例如互动广告局 (IAB), 媒体评级委员会 (MRC), 和万维网联盟 (W3C).

在打击广告欺诈方面,行业标准包括:

  • 广告验证和可见度标准:MRC 已针对可见展示设定了准则。 例如,对于展示广告,至少有 50% 的广告像素必须至少连续一秒处于可见状态。 对于视频广告,标准是 50% 的像素至少连续两秒可见。
  • 流量欺诈检测: 值得信赖的问责小组 (行李牌) 认证遵循严格反欺诈标准的公司。 这包括检测无效流量的指南(IVT),包括欺诈性机器人流量。
  • 广告.txt:IAB 技术实验室介绍了授权数字卖家 (ads.txt) 主动防止域欺骗和未经授权的广告库存销售。 该行业标准允许发布商公开列出其库存的授权卖家,为程序化买家提供透明度。
  • 视频广告标准: VAST, 支付宝SIMID 是视频广告的标准,有助于简化跨多个平台提供视频广告的过程。
  • 政府规章: 这些不是特定于广告行业的,但是 《通用数据保护条例》(GDPR) CCPA 分别在欧洲和加州制定隐私和数据保护标准。 遵守这些法规对于在这些地区投放广告的企业至关重要。

遵守这些行业标准对于广告商、发布商和广告技术平台等保持用户信任、减少广告欺诈并最终确保数字广告的有效性和完整性至关重要。

广告商如何验证广告平台是否符合行业标准?

确保平台符合行业标准对于广告商保护投资、维护品牌完整性和有效接触目标受众至关重要。 以下是广告商用来验证平台合规性的一些方法:

  1. 认证程序:广告商可以检查该平台是否获得了 TAG 和 IAB 等公认行业机构的认证。 这些认证向广告商保证该平台已通过严格的标准并遵守行业标准和最佳实践。
  2. 第三方审计:广告商可以依靠第三方审核来验证平台的合规性。 MRC 等独立组织进行审计,以评估平台是否遵守行业标准和准则。
  3. 广告验证服务:广告商使用第三方广告验证服务来验证广告质量和可见度。 这些服务还验证广告是否在安全和适当的环境中投放,没有欺诈。 广告验证工具可以监控可见度、品牌安全、广告投放、地理定位和欺诈检测。
  4. 直接沟通和协议:广告商可以直接与平台讨论他们是否符合行业标准。 这包括明确的合同协议,规定遵守标准、可见性要求、欺诈预防措施、数据使用政策和数字广告的其他重要方面。
  5. 透明工具:ads.txt、app-ads.txt 和 sellers.json 等行业计划允许广告商验证他们是否与授权卖家或经销商合作(见下文)。 这些工具提高了程序化广告生态系统的透明度,帮助广告商确保他们的广告支出到达合法且合规的平台。

ads.txt

出版商在他们的网络服务器上放置了一个文本文件,其中列出了所有授权销售其数字库存的公司。 然后广告商和需求方平台可以抓取此文件以确保他们从合法来源购买库存。

ads.txt 文件有助于防止未经授权的库存销售和域欺骗,在这种情况下,欺诈者将低质量的广告空间误认为来自优质发布商。 通过使用 ads.txt,广告商可以确信他们购买的是真正的库存。

应用广告.txt

ads.txt 计划的扩展,专为移动应用和 OTT 视频环境。 开发人员在他们的网络服务器上上传一个文件,其中列出了他们应用库存的授权数字卖家,类似于 ads.txt 处理基于网络的库存的方式。

通过检查 app-ads.txt 文件,广告商可以验证他们是从授权来源购买应用库存,从而降低移动应用和 OTT 环境中广告欺诈的风险。

卖家.json

另一个补充 ads.txt 和 app-ads.txt 规范的 IAB 计划。 它为需求方平台提供了一种机制,以了解在选定的数字广告购买机会中作为直销商或中介的实体。

供应方平台托管 JSON 他们的网络服务器上的文件,其中提供了有关供应链中卖家和经销商身份的信息,包括他们的姓名、域名和卖家 ID。 这有助于为供应链带来透明度,并使买家能够验证与之交易的实体。

通过使用这些方法,广告商可以验证平台的合规性,确保他们的活动得到安全、有效和透明的处理。

广告平台如何打击广告欺诈

为了打击广告欺诈,广告平台使用各种技术和工具:

  1. 流量分析: 广告平台使用高级分析来监控流量模式。 他们寻找机器人活动的迹象,例如重复点击或偏离正常人类行为的浏览模式。
  2. 欺诈检测技术: 有专门用于检测欺诈活动的工具。 他们使用机器学习和人工智能来识别可疑模式并实时阻止欺诈性印象或点击。
  3. 广告验证服务: 这些第三方服务验证广告的正确位置和可见性,确保真实的人而不是机器人看到它们。
  4. 黑名单和白名单: 黑名单是广告商不希望其广告出现的网站列表,通常是因为存在大量欺诈活动。 另一方面,白名单是广告商希望展示其广告的安全站点列表。
  5. Ads.txt 和 App-ads.txt: 这些举措旨在防止域欺骗。 出版商在其网站上公开访问的文件中列出其库存的所有授权卖家,允许广告商验证卖家的合法性。

品牌可以做什么来打击广告欺诈

虽然广告平台在打击广告欺诈方面发挥着至关重要的作用,但广告商也可以采取措施保护他们的投资:

  1. 使用值得信赖的广告平台: 利用具有强大欺诈检测措施的广告平台。 寻找遵循行业标准并主动打击广告欺诈的平台。 不要相信他们的话; 审查和验证他们的认证。
  2. 实施 Ads.txt 和 App-ads.txt: 如果您是发布商,请实施这些措施来保护您的域免遭欺骗和未经授权的销售。
  3. 监控活动指标: 密切关注您的广告系列指标。 展示次数或点击次数异常激增、参与率极低或跳出率异常高或低都可能是欺诈活动的迹象。
  4. 定期更新黑名单和白名单: 根据您的广告在不同网站上的表现,定期更新您的黑名单和白名单。
  5. 使用广告验证服务: 使用第三方广告验证工具来确保您的广告被正确放置并被真人查看。 以下是一些领先的广告验证平台:
    • 阿努拉:Anura 提供实时结果和详细报告,以帮助企业确保真正的人类用户看到他们的广告,从而保护他们的广告投资。 Anura 解决方案旨在跨不同渠道工作,包括展示和程序化广告、电子邮件营销、联盟营销、潜在客户开发等。
    • 甲骨文护城河: Moat 提供了一套全面的广告验证工具。 他们提供用于测量可见度、关注度、品牌安全以及 IVT 检测和预防工具的解决方案。
    • 确认:DoubleVerify 提供用于验证广告质量和有效性的工具。 他们为可见性、品牌安全、欺诈保护和绩效衡量工具提供解决方案。
    • 人类:前身为 White Ops,HUMAN 提供针对复杂机器人攻击和广告欺诈的保护。
    • 积分广告科学 (国际会计准则): IAS 提供了一系列解决方案来帮助广告商确保他们的广告在安全的环境和正确的上下文中被真实的人看到。 他们提供验证服务以防止广告欺诈、可见度问题和品牌风险管理工具。

广告欺诈检测的技术进步

人工智能等新技术(AI) 和区块链在打击广告欺诈方面越来越重要。 他们提供了新的方法和工具来应对这个领域普遍存在且不断发展的挑战。

人工智能:

人工智能和机器学习(ML) 可用于快速分析大量数据并识别可能表明欺诈行为的模式。 例如,AI 可以检测不规则的点击模式或来自单个网站的可疑的高流量水平 IP 地址,这可能表明机器人活动。 人工智能还可以帮助识别可能被忽视的复杂广告欺诈策略,例如复杂的无效流量(SIVT).

机器学习算法还可以随着时间的推移进行调整和改进,从每次交互中学习以更好地检测和防止未来的欺诈活动。 广告欺诈技术的快速发展特性使其在打击广告欺诈方面特别有价值。

全面、:

区块链技术提供分散且透明的交易记录,使其成为打击广告欺诈的令人兴奋的工具。 在数字广告中,交易可以是从广告印象到点击或转化的任何事物。

使用区块链,广告供应链中的每个参与者都可以验证交易的真实性。 这使得欺诈活动更难被发现。 例如,如果僵尸网络产生大量广告点击,区块链的透明度将使这些欺诈交易更容易被发现。

此外,区块链记录的不变性也使恶意行为者更难以更改或删除交易数据以掩盖他们的踪迹。

区块链还可以通过确保广告商物有所值来帮助提高供应链的透明度和信任度。 通过在不可更改的区块链分类账中跟踪广告展示次数、点击次数和转化次数,广告商可以验证他们是否为真正的人工参与付费。

值得注意的是,虽然这些技术提供了有前途的解决方案,但它们并非没有挑战。 在广告行业大规模实施人工智能和区块链解决方案需要广泛的接受、协作和技术进步。 此外,随着这些技术的发展,那些试图实施广告欺诈的人所采用的技术也在不断发展,这意味着持续的警惕和创新对于保持领先地位是必要的。

广告欺诈不会消失

广告欺诈是数字广告领域的一个持续挑战。 就像一场猫捉老鼠的游戏,欺诈者和防御者在不断地比赛,每个人都试图超越对方。 鉴于广告欺诈的有利可图性质和不断发展的数字生态系统,广告欺诈不太可能完全消失。

随着新技术和实践的引入,广告欺诈会发生变化和适应,从而形成一个行动和反应的永久循环。 因此,它需要所有平台、发布商和广告商的持续努力和协作。 他们必须保持警惕,持续监控流量和广告效果,并采用最新技术和最佳实践来保护他们的投资。 广告欺诈不仅仅是个人问题; 这是一个全行业的问题。 因此,它需要全行业的回应——集体和持续的努力来维护数字广告的完整性,并确保它继续成为真正人类参与的宝贵空间。

Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

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