内容营销

在线广告中哪些有效,哪些无效+关键基准

市场营销Sherpa's 2008年在线广告和基准指南+基准 之所以诞生,是因为人们认为目前的在线广告被误解了,因此未得到充分利用。 这并不是说现有广告客户应该简单地增加在线支出。 而是,我们认为可以在经济,有效的定位和混乱的主意之间找到平衡的广告客户,高度吸引人的广告将为他们自己获得更好的投资回报率,并为消费者带来更加积极的在线体验。 在线活动中包含许多动人的部分,因此这并非易事。

必须克服的第一个障碍是,老式媒体数学是基于传统的线性模拟媒体的局限性的,并且不能反映非线性数字媒体的现实。 因此,数字媒体数学需要变得更加复杂,并在媒体专业人士中越来越被接受。 向数字媒体购买中添加复杂性的最明显方法之一是仔细查看频率。 传统媒体不允许在单个级别上控制频率,而数字媒体则允许。 为此,我们从InsightExpress获得了数据,显示了频率如何影响广告效果,我们通过Doubleclick的展示频率查看了总转化率,然后解释了如何实施对每种广告策略都有意义的频次上限政策。

传统媒体计划和数学的另一个局限性是缺乏在单个消费者层面上对质量的考虑。 使用传统的购买技术,一定数量的“浪费”是固有的,并且难以解决。 在规划媒体时,数字广告商可以而且应该考虑定性指标。 这可以采用多种形式,从高级行为定位到通过转化率分配价值。 我们展示了通过眼球追踪为展示位置分配质量的方式,以及通过跨媒体有效性研究的媒体有效性的方式。 关键是,在数字平台上,计算有效覆盖范围而不是仅覆盖范围应该是标准。

我们认为制作完美的广告没有万灵药,而是真正鼓励人们发挥创造力并尝试新事物。 根据我们的研究,是广告客户尝试新事物并不断对其进行测试才能始终如一。 我们强烈鼓励进行研究和测试,并从调查中证明,定性研究会影响广告制作的见解,从投资回报率的角度来看,它实际上比改进跟踪或A / B测试更有效。

内容相关和行为定位可改善在线广告

最后,Analytics需要更好地整合建模指标以提高有效性。 通过设计品牌仪表板,将根据调查样本数据投影的品牌指标与观察到的,跟踪的指标(如印象数和点击数)相结合,营销人员就有可能更全面地了解在线广告系列的实际情况。 数据太多,洞察力不足。

我们没有所有答案,但是我们有很多答案,如果没有答案,我们希望提供讨论,新想法和测试。 推动 在线广告 从那里到可能是一个缓慢的过程,但这是我们期待参与的过程。

Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

相关文章

返回顶部按钮
关闭

检测到Adblock

Martech Zone 我们能够免费为您提供这些内容,因为我们通过广告收入、联属链接和赞助从我们的网站中获利。 如果您在浏览我们的网站时删除广告拦截器,我们将不胜感激。