许多人没有意识到 分析 和营销平台来衡量 独特 访客。 这些平台大多数都通过放置一个 饼干,这是一个小文件,每次访问者使用相同的浏览器返回该站点时都将引用该文件。 问题是我可能无法从同一浏览器重新访问您的网站……或者我可能会删除我的cookie。
如果我在手机,平板电脑,笔记本电脑和台式机上访问您的网站,我将成为4位唯一的访问者。 如果我几次清除Cookie并返回到您的站点,我将成为更加独特的访问者。 MediaMind利用一种称为“调整后的唯一身份访问者”的技术,他们在此视频中对此进行了解释-将专有的调整算法应用于您的受众统计数据。 他们在此处解释了过多的唯一身份访问者报告:
问题不仅仅在于您 分析不过。 它会严重影响复杂的在线营销平台,该平台会随着时间的推移跟踪访问者的行为和人口统计。 comScore的 预测Cookie删除是一个更大的问题。 在comScore中,使用Cookie定位的准确性(准确投放的展示次数的百分比):
- 70个演示的1%(例如女性)
- 48个演示的2%(例如18-34岁的女性)
- 11个演示的3%(例如,年龄在18-34岁之间且有孩子的女性)
- 36%用于行为定位
这并不是要贬低您的
分析 或您的营销自动化平台。 仅依靠此类报告机制只是一个警告。 对于营销人员而言,这是具有第三方登录和集成功能的平台可以在各种媒介和会话中更准确地定位您的访问者的地方。 如果您要求访问者登录网络,移动应用程序或任何其他界面,则可以更好地定位这些访问者并更准确地确定 独特 游客。利用这些指标时,趋势信息更为重要。 跨媒体的错误幅度不会发生很大变化-因此,随着时间的推移,如果您的唯一身份访问者人数呈上升趋势,那么您在做正确的事情。 如果不是,那么您可能需要做一些工作。