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营销中的从众心理:优点、缺点以及人工智能的作用

在快速发展的销售、营销和数字技术领域, 从众心理y 拥有重要的立足点。 从众心理是指个人追随大众、追随流行趋势、根据他人行为做出决定的倾向。 在营销背景下,这种现象既有优点也有缺点。 本文深入探讨了从众心理在营销中的利弊,并探讨了创新和营销的作用。 人工智能的(AI)影响力日益增强。

从众心理的优点

  1. 社会证明:从众心理在营销中的主要好处之一是社会证明。 当消费者看到其他人采用某种产品或服务时,就会建立信任和信誉。 例如,考虑电子商务网站上的评论和评级; 高评分和积极评价鼓励更多买家加入 .
  2. 降低风险:遵循既定趋势和方法可以降低与营销活动相关的风险。 公司可以依靠经过验证的成功策略,最大限度地减少失败的可能性。
  3. 成本效益:已经获得大众青睐的传统营销方法可能具有成本效益。 这些方法需要较少的实验,并且无需大量定制即可覆盖广泛的受众。

从众心理的缺点

  1. 缺乏差异化:从众心理的一个显着缺点是存在融入人群的风险。 当一个行业中的每家公司都遵循相同的营销策略时,想要脱颖而出就变得具有挑战性。 这种差异化的缺乏会阻碍品牌形象。
  2. 创新停滞:过度依赖既定做法可能会扼杀创新。 公司可能会错过创造新的、突破性的营销方法的机会,而这些方法可能会带来巨大的成功。
  3. 市场变化的脆弱性:随波逐流可能会使公司容易受到突然的市场变化的影响。 趋势在变化,消费者偏好在变化,昨天有效的方法明天可能就行不通了。 仅仅依赖从众心理的公司可能很难快速适应。

营销中的人工智能和从众心理

人工智能正在迅速占据主导地位,并在每个销售和营销技术平台中得到实施。 了解人工智能如何融入营销领域至关重要,特别是在从众心理、创新以及对大量数据的依赖而不是例外方面。

人工智能,特别是机器学习(ML)模型,可以永久存在 从众心理 在营销方面。 这主要是因为人工智能算法是在捕获流行趋势和消费者行为的广泛数据集上进行训练的。 他们从行之有效的方法中学习,使他们能够熟练地复制现有的营销策略。

人工智能专家

  • 效率:人工智能可以自动化日常营销任务并根据历史数据优化营销活动,从而实现高效的资源分配并提高投资回报率。
  • 数据驱动的决策:通过分析大型数据集,人工智能可以帮助营销人员做出数据驱动的决策,这些决策与经过验证的策略相一致,并最大限度地减少与未经测试的方法相关的风险。

人工智能的缺点

  • 缺乏创造力:人工智能在创造力方面可能受到限制。 它倾向于根据已经成功的内容和策略来生成内容和策略,这可能会扼杀创新思维。
  • 均质化:过度依赖人工智能可能会导致营销内容同质化,行业中的每个公司都使用相似的策略,使其难以脱颖而出。

营销的真正挑战在于平衡随波逐流和促进创新。 虽然人工智能可以延续既定的做法,但它也可以成为营销创新的宝贵工具。

人工智能与人类创新在营销中的协同作用

人工智能算法通常是根据大多数数据进行训练的,但真正的潜力可能在于它们理解和利用异常值的能力。 虽然预测和复制典型情况更容易,但显着偏离标准的数据点仍具有未开发的潜力:

  • 识别趋势:异常值可以代表可能尚不明显的消费者行为的新兴趋势或变化。 人工智能可以发现这些异常值并帮助营销人员利用新机会。
  • 个性定制:客户行为中的异常值对于个性化至关重要。 这些特殊的数据点揭示了独特的偏好,使人工智能能够有效地定制和扩展个性化的客户营销策略。
  • 风险缓解:了解异常值也有助于风险评估。 它可以揭示仅关注大多数数据时可能被忽视的潜在问题或异常情况。

虽然人工智能对于分析异常值和做出数据驱动的决策具有无价的价值,但人类的创新和聪明才智仍然是不可替代的。 这就是为什么人工输入至关重要:

  • 创造性思维:人类拥有创造性思考、设想非常规解决方案和开发新想法的能力。 人工智能本身可能无法产生完全创新的营销活动。
  • 情商:人类营销人员可以理解情感、文化差异和人类互动的微妙之处,而这些对于人工智能来说是难以复制的。 这些因素通常对于营销成功至关重要。
  • 适应性:人类可以快速适应不断变化的环境并独立思考。 当异常或不可预见的事件发生时,人类营销人员可以创造性地做出反应,而人工智能可能会陷入困境。

为了取得最大的成果并保持营销创新的活力,促进人工智能和人类营销人员之间的合作至关重要:

  • 数据驱动的创造力:人类营销人员可以利用来自异常值的人工智能见解作为创意的跳板。 例如,他们可以利用人工智能识别的新兴趋势,并围绕它开发独特且引人入胜的营销活动。
  • 人类监督:虽然人工智能可以自动化许多任务和决策过程,但人类监督可确保道德和负责任的营销实践。 人类可以对活动和策略做出最终判断。
  • 不断学习:营销人员应该不断地自我了解人工智能的功能和局限性。 这些知识使他们能够有效地利用人工智能的创新潜力。

人工智能算法不仅应该关注大多数数据,还应该关注异常值,以识别新兴趋势并个性化营销工作。 然而,真正的营销创新需要人工智能和人类创造力的协同作用。 通过协同工作,人工智能可以提供数据驱动的见解,而人类营销人员则可以带来创造性思维、适应性和情商。 这种合作确保营销保持新鲜、有吸引力,并能响应不断变化的消费者需求和偏好。

图片来源: 旅鼠,远方 加里·拉尔森

Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

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