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什么才是出色的分析师?

在中国、德国、意大利、韩国和美国的 eMetrics营销优化峰会,我们就如何打造出色的数据分析师进行了有趣的对话。 会议室中充满了分析师,这是一个很好的问题。 通常,与我一起工作的团队都同意会有业务分析师和数据分析师,并且每个人的期望都有些不同。

了解洞察力和行动

业务分析师以某种格式提供信息,该格式可以根据业务目标制定决策。 数据分析师只需提供数据即可。 两者都应该以一种针对受众的量身定制的方式来定性地表达数据,并且受众能够以尽可能少的混乱得出结论。

人们普遍认为,分析师的影响力是一个巨大的因素。 微软的克里斯·沃兰德 将分析师放在3个谨慎的桶中– 订单接收者是, 影响,并 值得信赖的决策者。 您组织的文化和结构将决定分析师影响力的大小。

安德鲁·贾尼斯(Andrew Janis)将其归结为分析人员能够分离出有趣数据和可行数据的能力。 所有人都认为,成功的数据分析师的特征是能够围绕数据包装上下文和针对受众进行自定义,了解业务和行业以及成为可视化大师的能力。

毫无疑问,任何大公司都可以根据其分析师的能力和影响而成功或失败。 对于规模不大的公司,您的员工通常戴着不同的帽子-每个人都有人分析数据并提供结果。 选择出色的分析师(或进行分析的员工)对于公司的成败至关重要。 做出明智的选择。

Douglas Karr

Douglas Karr 首席营销官是 开放洞察 和创始人 Martech Zone。 道格拉斯帮助了数十家成功的 MarTech 初创公司,协助进行了超过 5 亿美元的 MarTech 收购和投资尽职调查,并继续协助公司实施和自动化其销售和营销策略。 道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。 道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。

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